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Redis缓存分区

article 2025/2/25 9:51:47

Redis缓存分区

一、优点

Redis 分区的主要原因是为了提高性能和并发处理的能力。具体来说：

提高并发处理能力：
通过将数据分散到不同的 Redis 分区中，可以确保多个线程或进程可以并行地处理不同的分区。
这样可以避免单个分区的数据量过大导致的性能瓶颈。
负载均衡：
分区有助于将负载均匀分配到不同的 Redis 实例上，从而避免某个实例成为性能瓶颈。
每个分区可以独立处理，减少了单个分区的压力。
简化锁的竞争：
在多线程环境下，如果所有数据都存储在一个分区中，那么多个线程可能会竞争同一个锁。
通过分区，每个分区可以独立地获取和释放锁，减少了锁的竞争，提高了系统的整体吞吐量。
容错与恢复：
分区可以更好地支持容错机制，即使某个分区出现问题，其他分区仍然可以正常工作。
在故障恢复时，可以逐个分区进行恢复，减少整个系统的影响范围。
数据管理：
分区使得数据管理更加灵活，可以根据需要调整分区的数量，以适应不同的负载情况。
对于大数据量的应用场景，分区可以显著提升数据处理的速度。
综上所述，Redis 分区是为了提高系统的并发处理能力、负载均衡、减少锁的竞争以及提高系统的可靠性和灵活性。

应用举例

1、数据写入


private static final Integer REDIS_ZSET_NUM = 128;

String prefix = String.valueOf(Math.abs(MurmurHash.hash32(userId) % REDIS_ZSET_NUM));

RedisManager.getRedisManager().zadd(REDIS_ZSET + prefix, System.currentTimeMillis() / 1000, userId);

2、数据处理

for (Integer i = 0; i < REDIS_ZSET_NUM; i++) {
            if (RedisManager.getRedisManager()
                    .tryGetDistributedLock(REDIS_KEY + String.valueOf(i),
                            requestId, 600 * 1000)) {
                            ......}
                            // 具体的处理逻辑
                             // 从Redis的有序集合中获取所有过期的频道
            // 该操作的关键在于从指定的时间范围内查找元素
            // 参数解释：
            // - REDIS_ZSET + String.valueOf(i)：Redis中的有序集合键
            // - 0L：时间范围的起始值（从最早的时间开始）
            // - offlineTime：时间范围的结束值（计算得出的超时时间）
            // 返回值是一个Set<String>类型的集合，包含了所有过期的用户ID
                            Set<String> users = RedisManager.getRedisManager().zrangebyscores(REDIS_ZSET + String.valueOf(i), 0L, offlineTime);
                            // 其他处理逻辑
}