ASO优化之应用商店中的A/B测试——改良版
A/B 测试在应用营销中发挥着重要作用，是根据实际用户行为不断改进应用商店列表的最佳方式。
A/B 测试包括将相同的受众分成相同大小的两组实验。第一组用户能够看到测试的A变体和原始资产，第二组用户能够看到带有要测试资产的B变体。运行一段时间后，我们就可以检查结果并决定是要保留A 变体还是在商品详情中实施B变体。
应用的A/B测试需要遵循的逻辑和过程：
- 研究想要测试和改进的内容。检查竞争对手的表现，并考虑我们想要测试其他领域的最佳实践。
- 创建测试假设：我们希望在应用商店列表中更改什么？目标是什么？测试商品详情广告素材通常是提高转化率的最佳方式。
- 运行实验：实验持续 14 天以收集足够的数据。
- 分析并决定是否要实施测试变体，检查流量和转化率。
- 在应用商店优化过程中实施 A/B 测试。在 Google Play 和 App Store 中有原生的 A/B 测试，都提供了足够的测试可能性和文档来有效地测试应用元数据和创意。
注意：不同的国家可能有不同的测试结果，需要调整测试过程。
