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理解torch.argmax() ，我是错误的

article 2024/9/27 12:18:41

torch.max()

import torch

# 定义张量 b
b = torch.tensor([[1, 3, 5, 7],
                  [2, 4, 6, 8],
                  [11, 12, 13, 17]])

# 使用 torch.max() 找到最大值
max_indices = torch.max(b, dim=0)

print(max_indices)

输出：>>> print(max_indices)
torch.return_types.max(
values=tensor([11, 12, 13, 17]),
indices=tensor([2, 2, 2, 2]))

分析：张量b是3*4 二维张量，dim=0 得到3个张量分别是【1,2,5,7】，【2,4,6,8】，【11,12,13,17】，最大是谁呢？因此tourch.argmax() 得到indices=2对应第三个。注意啊，是4个2！

import torch

# 定义张量 b
b = torch.tensor([[1, 3, 5, 7],
                  [2, 4, 6, 8],
                  [11, 12, 13, 17]])

# 使用 torch.max() 找到最大
max_indices = torch.max(b, dim=1)

print(max_indices)

输出：>>> print(max_indices)
torch.return_types.max(
values=tensor([ 7, 8, 17]),
indices=tensor([3, 3, 3]))

分析：张量b是3*4 二维张量，dim=1 得到4个张量分别是【1,2,11】，【3,4,12】，【15,6,13】，【7,8,17】最大是谁呢？因此indices=3对应第4个，因此tourch.argmax() 得到indices=3对应第4个。注意啊，是3个3！

结论：torch.argmax() ，我开始的理解是错误的，通过torch.max() 分析，重新理解argmax() 返回所有元素中的最大值索引！问题来了，索引可能多个，例如indices=tensor([3, 3, 3]))，我的疑惑就是索引都是3，能否得到索引indices=tensor([2, 3, 3]))这样的例子呢？如果构造张量b 确保3个索引值是不同的呢？

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http://www.kler.cn/news/282996.html