力扣: 环形链表
文章目录
- 需求
- Map
- Set
- 快慢指针
- 结尾
需求
给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false 。
示例 1:
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
输入:head = [1,2], pos = 0
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
输入:head = [1], pos = -1
输出:false
解释:链表中没有环。
提示:
链表中节点的数目范围是 [0, 104]
-105 <= Node.val <= 105
pos 为 -1 或者链表中的一个 有效索引 。
进阶:
你能用 O(1)(即,常量)内存解决此问题吗?
Map
public boolean hasCycle(ListNode head) {
if( head == null || head.next == null ){
return false;
}
Map<ListNode, Integer> map = new HashMap();
ListNode cur = head;
while( cur != null ){
if( map.containsKey(cur) ){
return true;
}else{
map.put(cur, 1);
}
cur = cur.next;
}
return false;
}
执行结果:
Set
public boolean hasCycle(ListNode head) {
if( head == null || head.next == null ){
return false;
}
Set<ListNode> set = new HashSet();
ListNode cur = head;
while( cur != null ){
if( !set.add(cur) ){
return true;
}
cur = cur.next;
}
return false;
}
执行结果:
快慢指针
public boolean hasCycle(ListNode head) {
if( head == null || head.next == null ){
return false;
}
ListNode fast = head;
ListNode slow = head;
while( fast != null && fast.next != null ){
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
// 相遇
if( slow == fast ){
return true;
}
}
return false;
}
执行结果:
结尾
以上 是我对这道算法的一些遐想和延伸, 可能不是最优解, 但是算法的优化嘛 本身就是一个思索的过程, 能在这个思索和迭代的过程中有所收获和乐趣就是在成长了, 欢迎大家一起来交流更多的解答…