SQL 优化实践：从慢查询到高性能更新
在日常数据库操作中，我们经常会遇到需要优化慢查询的情况。本文将通过一个具体的例子，展示如何将一个慢速的 SQL 更新操作优化为高性能的操作。
问题描述
假设我们有以下 SQL 更新语句，目的是更新 user_service.truck 表中特定 truck_id 的记录：
UPDATE user_service.truck
SET truck_head_road_transport_permit_end = '20241020'
WHERE id IN
(
-- 子查询逻辑
);
这个子查询中包含多层查询，并且 truck_id 在 order_service.order_child 表中不是唯一的，导致查询效率低下。
最终优化方案
为了进一步提高性能，我们采用了 INNER JOIN 来重写 SQL 语句：
1. 使用 INNER JOIN 替代子查询
UPDATE user_service.truck t
INNER JOIN (
SELECT DISTINCT truck_id
FROM order_service.order_child
WHERE create_time BETWEEN '2024-03-01 00:00:00' AND '2024-05-31 23:59:59'
AND receive_address = '黄羊城站台'
AND status IN (102, 150, 151)
AND truck_id NOT IN (
SELECT DISTINCT truck_id
FROM order_service.order_child
WHERE create_time BETWEEN '2024-06-01 00:00:00' AND '2024-08-31 23:59:59'
AND receive_address = '黄羊城站台'
AND status IN (102, 150, 151)
)
) AS subquery ON t.id = subquery.truck_id
SET truck_head_road_transport_permit_end = '20241020';
优化关键点
- 减少子查询层级：通过减少嵌套的子查询，降低 SQL 的复杂度。
- 利用索引：确保所有参与条件判断的字段都有索引，以加速查询速度。
- 使用 INNER JOIN 替代子查询：在更新操作中，使用
INNER JOIN来直接关联需要的数据，避免子查询带来的性能损耗。
结论
通过上述优化，我们显著提高了 SQL 更新操作的性能。数据库性能优化是一个持续的过程，需要根据实际情况不断调整和改进。希望这篇文章能帮助你在遇到类似问题时，能够快速定位并优化慢查询。