当前位置: 首页 > article >正文

【杂谈】新能源和智能车

上图很有意思,有一个孤独的神级的存在,就是特斯拉了。

这个当年,身边只有少数投资人才开的车,现在还是很多白领的梦中晴车,也不知道是为什么。

智能车,这个概念,1000个人有1000个哈姆雷特。每个技术的革新,都存在一个技术采纳生命周期。

技术采纳生命周期:杰弗里·摩尔在《跨越鸿沟》一书中提出技术采纳生命周期理论,用以解释新技术/产品将会如何传播渗透,根据该理论,新技术/产品被用户接受是分阶段的,最先接受新技术的用户是“创新者”(2.5%),接着是“早期使用者”(13.5%),随后是“早期大众”(34%)、“后期大众”(34%)、“落后者”(16%)。每两类不同的用户之间由于心理特征和消费习惯等方面是不同的,因而存在着“裂缝”,而从早期使用者向早期大众的过渡阶段被称为“鸿沟”。

氢能源车,已经开始普及,一些地方,都出台了氢能源车上路,免高速公路过路费的措施。这无疑是巨大的红利。加油打折,这个地方政府说了不算,本地区境内的告诉公路,还是有一定的权限的。

智能车,能源智能,我自己理解也很重要。而不光是车联网,自动驾驶,自动避障这些。可以把能源的能效利用到最好,不管什么状态,都能有最佳的节能表现,对消费者来说,才是最重要的。

其实,我对车的智能,就没有什么感觉,我觉得自动挡就很智能了。我学手动挡时,可真实费劲呀!虽然男生都对车,有天然的熟悉和亲切,但时手动挡的坡起,我考试的时候,就差不掉she掉!

自动挡有了,就没有这个问题了,所以很多发明,我认为都是工程师臆想出来的,需求并不真的存在。

所以雷军的小米汽车,一个杯架,也要去宣传,就是因为技术不是全部。

下面还是说下智能车,都有哪些领域,涉及智能?

智能汽车,又称为自动驾驶汽车或联网汽车,它们通过集成先进的传感器、控制器、执行器以及软件算法,实现了不同程度的自动化和智能化。以下是智能汽车在几个方面的具体表现:

1. 自动驾驶技术

  • 感知系统:利用激光雷达(LiDAR)、摄像头、毫米波雷达等多种传感器,智能汽车能够实时感知周围环境,识别道路标识、行人、障碍物等。
  • 决策系统:基于收集到的数据,智能汽车能够做出合理的行驶决策,例如选择最佳路径、避免碰撞等。
  • 控制系统:通过执行器控制车辆的方向盘、油门、刹车等部件,实现精确的操控。

2. 车联网(V2X)

  • 车与车通信(V2V):智能汽车之间可以通过无线通讯技术直接交换信息,提高交通安全性和通行效率。
  • 车与基础设施通信(V2I):与交通信号灯、路侧单元等基础设施进行信息交换,优化交通流。
  • 车与行人通信(V2P):通过智能手机或其他设备与行人沟通,防止意外事故的发生。

3. 高级驾驶辅助系统(ADAS)

  • 自适应巡航控制(ACC):根据前车的速度自动调整车速,保持安全距离。
  • 车道保持辅助(LKA):帮助驾驶员保持在车道内行驶,防止因偏离车道而引发事故。
  • 盲点监测(BSD):提醒驾驶员在变道时注意盲区内的车辆。

4. 信息娱乐系统

  • 多媒体播放:支持多种音频和视频格式,提供丰富的娱乐体验。
  • 导航系统:结合实时路况信息,为用户提供最优路线建议。
  • 语音识别:通过语音命令控制车内设备,提高驾驶时的操作便利性。

5. 远程诊断与更新

  • 故障检测:智能汽车能够自我诊断并报告潜在问题,便于及时维修保养。
  • OTA升级:通过无线技术远程更新车载系统的软件,确保车辆性能始终处于最佳状态。

6. 个性化设置

  • 驾驶模式选择:根据驾驶员的喜好调整车辆的动力输出、转向手感等参数。
  • 座椅记忆功能:记录驾驶员的座椅位置、后视镜角度等个性化设置,方便不同使用者快速切换。

7. 安全性增强

  • 紧急制动辅助:在检测到即将发生的碰撞时自动施加制动力,减少事故伤害。
  • 疲劳驾驶监测:通过分析驾驶员的行为特征判断是否出现疲劳驾驶迹象,并及时发出警告。

车子,最终还是要节能,要安全,很多智能化的设施,产生了很多这方面的问题,就都是昙花一现。


http://www.kler.cn/news/283757.html

相关文章:

  • 在docker中安装skywalking + es
  • 一起搭WPF架构之浅写View界面按钮的进阶设计
  • 人工智能领域面试基础问题整理(二):什么是人工智能?
  • OpenCV小练习:人脸检测
  • LVS之net模式实验
  • MySQL空间管理:查询、优化与碎片清理
  • C#基础(1)复杂数据类型概述
  • 19050 牛牛打气球
  • Training language models to follow instructionswith human feedback
  • 【iOS】iOS中简单的网络请求
  • Openai api via azure error: NotFoundError: 404 Resource not found
  • 优化系统性能:深入探讨Web层缓存与Redis应用的挑战与对策
  • 虹科技术|全新Linux环境PCAN驱动程序发布!CAN/CAN FD通信体验全面升级!
  • C# 什么是属性
  • Linux操作系统在虚拟机VM上的安装【CentOS版本】
  • 深入解析 Maven 子父模块的依赖管理
  • Java 面试题:HTTP版本演变--xunznux
  • Web-gpt
  • UR5e Gazebo仿真
  • Go 服务调试精解
  • 备战秋招60天算法挑战,Day28
  • 个人旅游网(1)——数据库表详解
  • 爬虫入门学习
  • Java Web —— 第十天(AOP切面编程)
  • Dxf文件中多段线弧线的计算
  • 三星与海力士发力决战HBM4
  • 【知识】缓存类型和策略
  • 数据合规性分析:守护信息安全的关键防线
  • 原生开发柱状图
  • 钉钉好用吗?类似钉钉的内部知识库有哪些?