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Zookeeper的监听机制及原理解析

article 2024/11/14 1:18:59

系列文章目录

手把手教你安装Zookeeper 及可视化插件ZooInspector、ZKUI
Zookeeper入门篇，了解ZK存储特点

使用Zookeeper的监听及原理解析

  • 系列文章目录
  • 前言
  • 一、监听机制的基本概念
  • 二、Zookeeper监听原理
    • 1. 事件类型
    • 2. 监听模式与监听器类型
      • （1）监听模式
      • （2）监听器类型
    • 3. 监听原理
      • （1）基础概念
      • （2）监听触发处理
  • 三、Zookeeper监听的使用Demo

前言

在这里插入图片描述

ZK在现在之所以能非常好用，它便捷的监听功能是很重要的，本次我们就以监听为题，分析一下ZK的监听是怎么设计和管理的，并在文末写了个demo验证我们的所学

📕作者简介：战斧，从事金融IT行业，有着多年一线开发、架构经验；爱好广泛，乐于分享，致力于创作更多高质量内容
📗本文收录于 Zookeeper 专栏，有需要者，可直接订阅专栏实时获取更新
📘高质量专栏 云原生、RabbitMQ、Spring全家桶 等仍在更新，欢迎指导
📙 mysql Redis dubbo docker netty等诸多框架，以及架构与分布式专题即将上线，敬请期待

一、监听机制的基本概念

其实对于监听，我们并不陌生，我们曽在 Spring专栏 中提到过 《Spring监听器用法与原理详解》,其主要是基于观察者模式，如下图就是一个经典的观察者模型

在这里插入图片描述

Zookeeper的监听机制其实也是基于观察者模式，这种模式允许客户端在数据节点发生变化时得到通知。

而且最通俗的解释就是，当我想监听某个主题的变动时，就会向该主题登记一个观察者。最后当主题真的触发时，就遍历观察者列表，向每个观察者通知该事件。

二、Zookeeper监听原理

1. 事件类型

不管什么监听器，肯定都有自己想监听的内容，也即监听事件。只有当我想看的事件被触发时，才会让我的监听器有所反应。而ZK则提供了以下几种事件类型

  • NodeCreated：节点创建
  • NodeDeleted：节点被删除
  • NodeDataChanged：节点数据变更
  • NodeChildrenChanged：子节点变更
  • DataWatchRemoved：数据监听器被移除
  • ChildWatchRemoved：子节点监听器被移除
  • PersistentWatchRemoved 永久化监听器被移除

需要注意的是，事件和操作并不是一回事。比如我们新增一个节点。它其实会触发当前节点的节点创建 和其父节点的子节点变更 两个事件。

同样，我们也不难发现，前4个事件是针对节点进行变更的事件，也是我们最常用的。而后面3种其实是监听器移除事件

2. 监听模式与监听器类型

（1）监听模式

明白了事件，我们再来看一下针对这些事件，我们能用怎样的方式来监听，也即监听模式

  • STANDARD 标准监听
  • PERSISTENT 永久监听
  • PERSISTENT_RECURSIVE 永久递归监听

所谓标准监听，其实就是某个节点的监听器一旦被触发了，这个监听器就会被删除，也就是所谓“一次性”监听。
永久监听就是永久存在，不会被删，可以一直触发。而永久递归监听则代表这个监听器不仅可以监听这个节点的事件，还能监听到该节点的所有子节点的事件，而且可以永久存在。

需要注意的是，监听模式可以叠加出不同的监听状态，比如说一个永久递归的监听器，可以再给他加一个标准监听，此时如果再删除永久递归监听器，那么还能够剩下一个标准监听器在工作，具体原理在源码的 WatchStats 部分

public final class WatchStats {
    private static final WatchStats[] WATCH_STATS = new WatchStats[] {
            new WatchStats(0), // NONE
            new WatchStats(1), // STANDARD
            new WatchStats(2), // PERSISTENT
            new WatchStats(3), // STANDARD + PERSISTENT
            new WatchStats(4), // PERSISTENT_RECURSIVE
            new WatchStats(5), // STANDARD + PERSISTENT_RECURSIVE
            new WatchStats(6), // PERSISTENT + PERSISTENT_RECURSIVE
            new WatchStats(7), // STANDARD + PERSISTENT + PERSISTENT_RECURSIVE
    };

    /**
     * Stats that have no watchers attached.
     *
     * <p>This could be used as start point to compute new stats using {@link #addMode(WatcherMode)}.
     */
    public static final WatchStats NONE = WATCH_STATS[0];

    private final int flags;

    private WatchStats(int flags) {
        this.flags = flags;
    }

    private static int modeToFlag(WatcherMode mode) {
        return 1 << mode.ordinal();
    }

    /**
     * Compute stats after given mode attached to node.
     *
     * @param mode watcher mode
     * @return a new stats if given mode is not attached to this node before, otherwise old stats
     */
    public WatchStats addMode(WatcherMode mode) {
        int flags = this.flags | modeToFlag(mode);
        return WATCH_STATS[flags];
    }

    public WatchStats removeMode(WatcherMode mode) {
        int mask = ~modeToFlag(mode);
        int flags = this.flags & mask;
        if (flags == 0) {
            return NONE;
        }
        return WATCH_STATS[flags];
    }

    /**
     * Check whether given mode is attached to this node.
     *
     * @param mode watcher mode
     * @return true if given mode is attached to this node.
     */
    public boolean hasMode(WatcherMode mode) {
        int flags = modeToFlag(mode);
        return (this.flags & flags) != 0;
    }
}

（2）监听器类型

需要注意的是，知道了所有的事件类型，以及能选择的监听的模式。其实监听器怎么弄，完全取决于你，理论上能做出 m * n 种类型，但ZK在源码中其实做了归纳，只提供了五种类型

  • Children： 子节点监听器
  • Data： 数据监听器
  • Persistent： 永久监听器
  • PersistentRecursive：永久递归监听器
  • Any 所有监听器

其中 Children 、Data、 Any 是最开始提供的，也是非常容易理解，因为对事件我们也能归纳为 子节点事件 和 数据事件，所以监听器归纳成 子节点监听器 和 数据监听器 很合理。而Persistent 和 PersistentRecursive 监听器则是在在后续加上的。主要是因为只归纳成这几类的话，如果想要单独删除永久化的监听器就没法做了。加入了这样的枚举后，就能指定更具体的监听器类型进行删除了。

在这里插入图片描述

3. 监听原理

（1）基础概念

知晓了事件类型 与 监听器类型 后，我们再来讲讲监听原理，其实监听整理起来主要就是两个结构和三个步骤。

因为节点和监听器是多对多的关系，一个节点能被多个监听器监听，一个监听器也能监听多个节点。所以两个结构就分别从节点、监听器的角度来对监听关系进行归纳，在源码中就是两个 HashMap：watchTable 、 watch2Paths

// key 为某个节点的具体路径， value 为该节点的所有监听器集合
private final Map<String, Set<Watcher>> watchTable = new HashMap<>();

// key 为某个监听器,value 值为该监听器在不同路径下的监听状态
private final Map<Watcher, Map<String, WatchStats>> watch2Paths = new HashMap<>();

而三个步骤其实也很简单：

  1. 客户端注册监听器： 客户端通过创建一个监听器（Watcher）并将其注册到Zookeeper服务器上的指定节点上。
    在这里插入图片描述

  2. 节点变更通知： 当节点发生变化时（如节点数据被修改、节点被创建或删除等），Zookeeper服务器会将变更通知发送给所有对该节点注册了监听器的客户端。同时处理该监听器，如下图，标准监听器watch 1被触发后会在该节点上被删除，而永久监听器watch还能继续留存。

在这里插入图片描述

  1. 客户端处理节点变更： 客户端在收到节点变更通知后，会调用注册的监听器进行处理。客户端可以根据具体的业务需求，对节点变更进行相应的处理逻辑，如重新读取节点数据、重新注册监听器等。Watch 接口如下：

在这里插入图片描述

不难看出，Zookeeper监听机制的核心是Watcher接口和通知机制。从整个流程来说，我们可以细分为3个步骤：

Watcher接口：Watcher接口是Zookeeper提供的一个回调接口，在客户端注册监听器时需要实现该接口。该接口中只有一个process方法，当节点发生变化时，Zookeeper会调用该方法通知客户端。

通知机制：Zookeeper的通知机制是基于事件触发的。当注册了Watcher的节点发生变化时，Zookeeper会生成一个事件，并将该事件放入事件队列中。客户端线程会从事件队列中获取事件并进行处理。

（2）监听触发处理

我们看一下，当某个节点发生变动后，它是怎么找到该节点的监听器，并触发它的。我们直接看源码并配上注释

    // WatchManager.java
/**
 * 触发watch事件
 *
 * @param path    节点路径
 * @param type    事件类型
 * @param zxid    事务ID
 * @param acl     节点的ACL列表
 * @param supress 指定不触发的Watcher
 * @return 返回触发事件的Watcher或者BitSet
 */
public WatcherOrBitSet triggerWatch(String path, EventType type, long zxid, List<ACL> acl, WatcherOrBitSet supress) {
    // 创建WatchedEvent对象
    WatchedEvent e = new WatchedEvent(type, KeeperState.SyncConnected, path, zxid);
    
    // 创建Watcher集合
    Set<Watcher> watchers = new HashSet<>();
    
    synchronized (this) {
        // 遍历节点路径的父路径，因为父路径上可能有递归的监听器，也需要监听到此事件
        PathParentIterator pathParentIterator = getPathParentIterator(path);
        for (String localPath : pathParentIterator.asIterable()) {
            // 获取对应路径的Watcher集合
            Set<Watcher> thisWatchers = watchTable.get(localPath);
            
            // 如果Watcher集合为空，直接跳过
            if (thisWatchers == null || thisWatchers.isEmpty()) {
                continue;
            }
            
            // 遍历Watcher集合
            Iterator<Watcher> iterator = thisWatchers.iterator();
            while (iterator.hasNext()) {
                Watcher watcher = iterator.next();
                
                // 获取Watcher对应的路径映射
                Map<String, WatchStats> paths = watch2Paths.getOrDefault(watcher, Collections.emptyMap());
                
                // 获取Watcher对应路径的状态
                WatchStats stats = paths.get(localPath);
                
                // 如果状态为空，输出警告日志并跳过
                if (stats == null) {
                    LOG.warn("inconsistent watch table for watcher {}, {} not in path list", watcher, localPath);
                    continue;
                }
                
                // 如果不是在父路径上，则添加Watcher
                if (!pathParentIterator.atParentPath()) {
                    watchers.add(watcher);
                    
                    // 【【【重要】】】：移除STANDARD模式的状态，而不是触发就删除，可见 2（1）的监听模式
                    WatchStats newStats = stats.removeMode(WatcherMode.STANDARD);
                    
                    // 如果新的状态为空，则移除Watcher和路径映射
                    if (newStats == WatchStats.NONE) {
                        iterator.remove();
                        paths.remove(localPath);
                    } else if (newStats != stats) {
                        paths.put(localPath, newStats);
                    }
                } else if (stats.hasMode(WatcherMode.PERSISTENT_RECURSIVE)) {
                    // 父路径当前只会有永久递归监听器能响应子节点事件，且响应完不会删除监听器，所以直接把该监听器触发，不用做其他操作
                    watchers.add(watcher);
                }
            }
            
            // 如果Watcher集合为空，从watchTable中移除该路径
            if (thisWatchers.isEmpty()) {
                watchTable.remove(localPath);
            }
        }
    }
    
    // 如果Watcher集合为空，返回null
    if (watchers.isEmpty()) {
        if (LOG.isTraceEnabled()) {
            ZooTrace.logTraceMessage(LOG, ZooTrace.EVENT_DELIVERY_TRACE_MASK, "No watchers for " + path);
        }
        return null;
    }
    
    // 触发Watcher的事件处理方法
    for (Watcher w : watchers) {
        if (supress != null && supress.contains(w)) {
            continue;
        }
        if (w instanceof ServerWatcher) {
            ((ServerWatcher) w).process(e, acl);
        } else {
            w.process(e);
        }
    }
    
    // 根据事件类型更新服务器指标
    switch (type) {
        case NodeCreated:
            ServerMetrics.getMetrics().NODE_CREATED_WATCHER.add(watchers.size());
            break;
        case NodeDeleted:
            ServerMetrics.getMetrics().NODE_DELETED_WATCHER.add(watchers.size());
            break;
        case NodeDataChanged:
            ServerMetrics.getMetrics().NODE_CHANGED_WATCHER.add(watchers.size());
            break;
        case NodeChildrenChanged:
            ServerMetrics.getMetrics().NODE_CHILDREN_WATCHER.add(watchers.size());
            break;
        default:
            // Other types not logged.
            break;
    }
    
    // 返回Watcher或BitSet
    return new WatcherOrBitSet(watchers);
}

概括一下上述代码的逻辑：

    1. 首先，根据提供的节点路径，遍历该节点的所有父路径。
    1. 对于本路径及其每个父路径，获取与之关联的Watcher集合。如果Watcher集合为空，直接跳过。
    1. 逐个遍历Watcher集合中的Watcher对象，并根据其关联的路径状态来判断是否应该触发监听事件。
      – 如果当前不在父路径上，则添加Watcher到触发集合中，并更新该路径的状态。
      – 如果是父路径上的递归Persistent_Watcher模式，则添加Watcher到触发集合中。
    1. 如果触发集合中的Watcher为空，则结束。
    1. 逐个触发Watcher集合中的Watcher对象的事件处理方法，传入相应的参数。
    1. 根据事件的类型，更新服务器指标（例如，节点被创建的监听器数量）。
    1. 返回触发事件的Watcher集合或者BitSet对象

这里还有一点细节是比较有趣的，就是监听器虽然依附于节点，但并不意味着如果我们删除了节点，该节点的监听器就一定会消失。比如你在某节点设置了一个永久监听器，即使这个结点被删除了，它在 watchTable 和 watch2Paths 中也不会被删除，即节点与监听器的关联还在，所以当节点后续又被创建的时候，这个监听器仍然可以使用

三、Zookeeper监听的使用Demo

现在我们使用一个Demo来使用一下ZK的监听功能，我们打算使用一个永久监听器监听多个节点

import org.apache.zookeeper.*;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;

import java.io.IOException;
import java.util.List;

public class ZooKeeperListenerDemo implements Watcher {
    private static final String ZK_SERVER = "localhost:2181";
    private static final int SESSION_TIMEOUT = 3000;
    private static final String[] PATHS = {"/zhanfu", "/zhanfu2"}; // 需要监听的路径

    private ZooKeeper zooKeeper;

    public static void main(String[] args) {
        ZooKeeperListenerDemo listenerDemo = new ZooKeeperListenerDemo();
        listenerDemo.connectZooKeeper();
        listenerDemo.registerWatchers();

        // 测试监听器，程序会一直运行，直到被中断
        try {
            Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        listenerDemo.close();
    }

    // 连接ZooKeeper服务器
    public void connectZooKeeper() {
        try {
            zooKeeper = new ZooKeeper(ZK_SERVER, SESSION_TIMEOUT, this);
            System.out.println("Connected to ZooKeeper server: " + ZK_SERVER);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    // 注册监听器
    public void registerWatchers() {
        for (String path : PATHS) {
            try {
                // AddWatchMode.PERSISTENT 即为永久监听器
                zooKeeper.addWatch(path, this, AddWatchMode.PERSISTENT);
                System.out.println("Registered watcher for path: " + path);
            } catch (KeeperException | InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    // 处理ZooKeeper事件
    public void process(WatchedEvent event) {
        if (event.getState() == Event.KeeperState.SyncConnected) {
            if (event.getType() == Event.EventType.None && event.getPath() == null) {
                System.out.println("Connected to ZooKeeper server");
            } else {
                // 一般监听器只会处理部分事件，这里就不做限制，只打印日志
                System.out.println("Event received: " + event.getType() + ", path: " + event.getPath());
                // 在此处理收到的事件
            }
        }
    }

    // 关闭ZooKeeper连接
    public void close() {
        try {
            zooKeeper.close();
            System.out.println("ZooKeeper connection closed.");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

最后我们运行一下，并修改节点内容、删除再重新添加节点，可以看到该监听器为永久的，一直在生效

在这里插入图片描述


http://www.kler.cn/a/284237.html

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