redis作为缓存，mysql的数据如何与redis同步
先介绍自己的业务背景，是一致性要求高的 还是 允许延迟一致，因为两者的回答不一样。
双写一致性
双写一致性:当修改了数据库的数据也要同时更新缓存的数据，缓存和数据库的数据要保持一致。
读操作:缓存命中，直接返回;缓存未命中查询数据库，写入缓存，设定超时时间
写操作:延迟双删
1、此时，先删除缓存，还是先修改数据库？
无论哪个先后，都会出现问题
2、为什么要删除两次缓存？
先删除缓存，再操作数据库，有时候会有脏数据，所以在操作数据库之后再删除一次缓存，降低脏数据的出现。
3、为什么要延时双删？
一般情况下数据库是主从模式，读写分离的，需要延时一会，让主结点把数据同步到从节点，所以需要延时，但延时还是会出现脏数据。
如何数据的保持强一致性呢？
1）在写数据或读数据的时候添加分布式锁，但效率太低。
2）一般存入缓存中的数据都是读多写少，可以用共享锁和排他锁，但效率还是低，但能保证数据的强一致性
允许延迟
第一种方式：适用MQ中间件，更新MySQL的数据后，发一条消息给MQ，同时缓存服务接收这条消息，将数据同步到缓存中
第二种方式： 不需要修改任何业务代码，利用canal伪装mysql的一个从节点，去读取binlog的日志，并更新缓存
结合自己的业务回答，参考：
