大模型好书案例——《BERT基础教程：Transformer大模型实战》（附PDF）
《BERT基础教程：Transformer大模型实战》是一本关于自然语言处理（NLP）的书籍，专注于谷歌公司开发的BERT模型。这本书由印度作者苏达哈尔桑·拉维昌迪兰（Sudharsan Ravichandiran）撰写，周参翻译。
这本书从浅入深地介绍了BERT模型的工作原理、各种变体及其应用。它包含了大量示意图、代码和实例，详细解析了如何训练BERT模型以及如何使用该模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别等下游任务。此外，书中还展示了如何将BERT模型应用于多种语言。
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