当前位置：首页 > article >正文

Pandas 7-进行排序、多重排序

article 2025/3/11 0:14:49

1. 单列排序

1.1 按单列升序排序

可以使用sort_values方法按单列进行升序排序。

import pandas as pd  
  
# 创建一个DataFrame  
data = {  
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],    'Age': [24, 27, 22, 32],    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston'],    'Score': [85, 92, 78, 88]}  
  
df = pd.DataFrame(data)  
print(df)  
  
# 按Age列升序排序  
df_sorted = df.sort_values(by='Age')  
print(df_sorted)

输出：

      Name  Age         City  Score0    Alice   24     New York     85  
2  Charlie   22      Chicago     78  
1      Bob   27  Los Angeles     92  
3    David   32      Houston     88

1.2 按单列降序排序

可以通过设置ascending=False参数按单列进行降序排序。

# 按Age列降序排序  
df_sorted_desc = df.sort_values(by='Age', ascending=False)  
print(df_sorted_desc)

输出：

      Name  Age         City  Score3    David   32      Houston     88  
1      Bob   27  Los Angeles     92  
0    Alice   24     New York     85  
2  Charlie   22      Chicago     78

2. 多重排序

多重排序是指按多个列进行排序。可以通过传递一个列名列表给by参数来实现多重排序。

2.1 按多列升序排序

# 按Age和Score列升序排序  
df_sorted_multi = df.sort_values(by=['Age', 'Score'])  
print(df_sorted_multi)

输出：

      Name  Age         City  Score2  Charlie   22      Chicago     78  
0    Alice   24     New York     85  
1      Bob   27  Los Angeles     92  
3    David   32      Houston     88

2.2 按多列降序排序

可以通过传递一个布尔值列表给ascending参数来实现按不同列的升序和降序排序。

# 按Age列升序排序，按Score列降序排序  
df_sorted_multi_desc = df.sort_values(by=['Age', 'Score'], ascending=[True, False])  
print(df_sorted_multi_desc)

输出：

      Name  Age         City  Score2  Charlie   22      Chicago     78  
0    Alice   24     New York     85  
1      Bob   27  Los Angeles     92  
3    David   32      Houston     88

3. 按索引排序

除了按列排序，还可以按索引进行排序。

3.1 按索引升序排序

# 按索引升序排序  
df_sorted_index = df.sort_index()  
print(df_sorted_index)

输出：

      Name  Age         City  Score0    Alice   24     New York     85  
1      Bob   27  Los Angeles     92  
2  Charlie   22      Chicago     78  
3    David   32      Houston     88

3.2 按索引降序排序

# 按索引降序排序  
df_sorted_index_desc = df.sort_index(ascending=False)  
print(df_sorted_index_desc)

输出：

      Name  Age         City  Score3    David   32      Houston     88  
2  Charlie   22      Chicago     78  
1      Bob   27  Los Angeles     92  
0    Alice   24     New York     85

查看全文

http://www.kler.cn/a/285859.html