当前位置: 首页 > article >正文

打脸预测,AI泡沫破裂,科技衰退

        首先抛出我的观点,AI的方向是好的,但大模型并不是好的实现路径。

        作为AI功能的体验者,我并没觉得AI为我的生活、工作、学习做了哪些重大的改变,经常看到各大媒体报道谁谁谁又开源了某项AI大模型,谁谁又做出了AI级企业应用,性能提升百分之几百。看到这些五花八门的标题都没有点进去看的兴趣,20年人工智能兴起,也让我知道世界上还有这么个玩意,这4年一路走来AI的创业公司陆陆续续倒下8万多家,全球接近20万家,不能创造价值只是一味的“骗”,谁也不是傻瓜。

        都说AI是解决自动化最好的方式,到现在我也搞不清楚如何把几个GB的东西,塞到可怜的只有64KB的PLC里,这么高昂的成本研发,在叠加经济下行的背景,投入完全看不到产出。

        都说大公司有了个AI程序员,我未曾用过大公司的AI程序员不敢妄下结论,市面上开源的倒是用了一些,先不论生成的代码质量怎么样,中国都做了这么多年的软件,各行各业什么样的软件没有,现在已经不是一个从0到1的市场,而是从100到101的市场,对公司来说使用这些东西不说是否能真提高效率、降低成本,光这个试错成本,都不想去尝试。

        现在的社会也浮躁,什么都想立马有个结果,也不愿意等、或者说连等的成本都付不起了。坑蒙拐骗,吹大牛,有几个静下心做学问的,贪财好色、急功近利、恶语相向,价值观都有问题。

        言归正传,1956年就有的玩意,近70年的时间都发展不起来,那肯定也是没啥搞头。别觉得什么热就一头扎进去,谁也想在风口上变成猪,然后捞一把,无非就是满足几个人的私利。

        


http://www.kler.cn/a/287433.html

相关文章:

  • 深度学习:计算卷积神经网络中输出特征图尺寸的关键公式
  • 对PolyMarket的突袭
  • 数据处理与统计分析——05-Pandas中DataFrame的方法、属性、索引等一系列操作
  • 数据科学与SQL:如何计算排列熵?| 基于SQL实现
  • 【ASR技术】WhisperX安装使用
  • Nature Communications 基于触觉手套的深度学习驱动视触觉动态重建方案
  • Go语言的编程规则和秘籍
  • 第十三节:学习Springboot整合mybatis——完整篇(自学Spring boot 3.x的第三天)
  • 电脑从按电源键开始到系统启动的全过程
  • Mybatis-plus拦截器BaseMultiTableInnerInterceptor实现(使用场景)
  • 秋招/春招投递公司记录表格
  • 公司来了个大佬,把FullGC 40次/天优化为10天1次,太秀了~!
  • 每天学习一个基础算法之二分查找
  • Python 生成随机的国内 ip
  • 视觉SLAMch4——李群和李代数
  • 单机无法拨号问题分析
  • UI自动化测试的边界怎么定义?
  • python中的值传递和引用传递
  • 城投公司相关指标数据(2023.8)
  • springboot+vue 进销存管理系统
  • 一起学习LeetCode热题100道(61/100)
  • 计算图像分割mask的灰度级个数、以及删除空的分割数据
  • HTML静态网页成品作业(HTML+CSS)——动漫猫和老鼠网页(1个页面)
  • 快速安全部署 Tomcat
  • 全志Linux磁盘操作基础命令
  • 程序化交易在中国的规模