【Tools】什么是MapReduce
我们从不正视那个问题
那一些是非题
总让人伤透脑筋
我会期待
爱盛开那一个黎明
一定会有美丽的爱情
🎵 范玮琪《是非题》
MapReduce是一种用于处理和生成大规模数据集的编程模型和算法，它由Google公司提出并广泛应用于分布式计算领域。该模型将计算过程分解为两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。
在Map阶段，数据集被划分为多个小片段，每个片段由一个Mapper处理。Mapper将输入数据映射为键值对的形式，然后对每个键值对执行一些特定的操作，生成中间结果。
在Reduce阶段，中间结果根据键进行分组，相同键的结果被发送到同一个Reducer进行处理。Reducer将相同键的结果进行合并、计算和聚合，最终生成最终结果。
MapReduce的主要优势在于能够并行处理大规模数据集，使得数据处理过程更加高效和可扩展。它可以应用于各种数据处理场景，如分布式排序、数据分析、搜索引擎索引构建等。