数据分析及应用：如何分析基于绝对中位差的异常值检测问题？
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1 数据准备
2 问题分析
abs(rn - (cnt+1)/2) < 1
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数据集中可能存在异常的值。值存在异常有多种原因：
- （1）可能是数据收集方式有问题，比如记录值的仪表存在误差；
- （2）可能是数据输入错误导致的；
- （3）还可能是因为数据生成时环境出现异常，这意味着数据点是正确的，但应谨慎根据数据得出任何结论。
鉴于此，我们想检测出异常数据。一种检测异常数据的常用方法是，计算数据的标准偏差，并将超过3 倍标准偏差（或其他类似距离）的数据点视为异常数据。
在统计学中，我们把这种检测异常值的方式称为 中位数绝对偏差（Median Absolute Deviation，MAD） 的方法，可以用来识别异常值并将其排除在外。MAD是一种基于中位数的离散度量，它可以帮助识别数据集中的异常值。
公式如下：
