python图像处理基础（skimage、PIL、OpenCV）
python图像处理基础（skimage、PIL、OpenCV）
1、skimage图像处理基础
from skimage import io
import numpy as np
image = io.imread("数字图像处理.png")
io.imshow(image)
io.show() # 显示图像
# 获取图像基本信息
print("图像类型:",type(image)) # 打印图像类型信息
print("图像尺寸:",image.shape) # 打印图像尺寸信息
print("图像宽度:",image.shape[0]) # 打印图像宽度信息
print("图像高度:",image.shape[1]) # 打印图像高度信息
print("图像通道数:",image.shape[2]) # 打印图像通道数信息
print("图像总像素个数:",image.size) # 等于宽度*高度*通道数
print("最大像素值:",image.max())
print("最小像素值:",image.min())
print("像素平均灰度:",image.mean())
skimage图像还可以添加噪声干扰
PIL
import os, sys
from PIL import Image
img = Image.open("数字图像处理.png")
img.show() # 显示图片
xsize, ysize = img.size
print(img.size,img.format,img.mode) # size表示图像的宽高、format表示图像的格式、mode表示图像的模式
img.save("name.png",'png')
print(type(img))
print(img.getpixel((0,0))) # 获取图像中指定坐标处的像素值
OpenCV
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
image = cv2.imread("数字图像处理.png")
size = image.shape
for i in range(0,size[0]):
for j in range(0,size[1]):
for k in range(0,size[2]):
image[i,j,k] = 255
cv2.imshow("Image",image)