深度学习100问46:什么是Dropout
嘿，你知道吗？在深度学习的奇妙世界里，有个超厉害的家伙叫 Dropout。
想象一下，你正在建造一个超级复杂的神经网络，就像搭建一座巨大的城堡。但有时候这座城堡可能会变得太娇气，只认得它见过的特定东西，这就是过拟合啦。那怎么办呢？Dropout 闪亮登场！
Dropout 就像是一个调皮的小精灵。在训练这个神经网络城堡的时候，小精灵会时不时地随机挑选一些房间（神经元），然后把这些房间的门关上，让它们暂时不能发挥作用，也就是输出为 0。这样一来，剩下的房间就得更加努力地工作，学习更通用、更强大的本领。
每次训练的时候，小精灵挑选的房间都不一样哦。这就好比城堡在不断地变换结构，变得更加坚强和灵活。有了 Dropout 这个小精灵的帮忙，神经网络就不会那么容易过拟合啦，它能更好地应对各种新情况，就像一个真正的超级英雄！
Dropout 可以用在各种类型的神经网络中，不管是全连接的大网，还是处理图像的卷积神经网络。如果你的数据不是很多，但又想让模型厉害又不娇气，那 Dropout 绝对是你的好帮手。