【黑马点评】达人探店
达人探店
发布探店笔记
探店笔记包括图片和文本两部分内容，分开上传。
- 用户发送上传图片的请求，请求体中携带笔记的图片数据。
- 将用户上传的图片保存到Nginx服务器相应目录下。
- 用户发送发布探店笔记的请求，请求体中携带笔记的文本内容。
- 将用户上传的文本保存到数据库的tb_blog表中。
查看所有探店笔记
分页查询的实现及优化
有两个参数：
- currentPage：查看哪一页的数据
- pageSize：每页记录数
limit分页：
- 先计算
start（结果集从第几条记录开始） - 然后查询从第start条记录开始的pageSize条记录：
select * from tb_blog limit {start}, {pageSize};
分页查询优化：
腾讯云：如果谁再问你“如何优化mysql分页查询”，请把这篇文章甩给他
CSDN：分页查询原理
CSDN：面试官：Mysql千万级大表如何进行深度分页优化
查看特定探店笔记
用户查看探店笔记需要查询两部分内容：探店笔记和发布探店笔记的用户。
在实体类Blog中，增加三个与笔记作者相关的属性：userId、icon、name，由于这三个属性不是tb_blog中的字段，所以需要加上@tableField(exist = false)注解，并且需要手动赋值。
- 用户提交要查看的探店笔记的id。
- 根据id在tb_blog表中查询探店笔记，如果笔记不存在，则直接返回错误信息。
- 根据查询到的探店笔记的userId字段，在tb_user表中查询发布探店笔记的用户的信息，对Blog对象的userId、icon、name赋值。
- 将Blog对象返回给客户端。
点赞
tb_blog表中的liked字段记录每篇探店笔记的点赞数量。
需求：
同一个用户只能点赞一次，再次点赞则取消点赞。
如果当前用户已经点赞，则点赞按钮高亮显示。
在Redis中使用set数据类型缓存给每一篇博客点过赞的用户id，以博客id作为key。
在Blog类中增加一个isLike字段，表示当前用户是否给这篇探店笔记点过赞，需要加上@tableField(exist = false)注解。
在查看所有探店笔记和查看特定探店笔记的代码逻辑中：
- 后端通过查询Redis判断当前用户是否给该博文点过赞从而设置isLike字段的值。
- 前端根据返回数据中isLike字段的值来决定是否高亮显示点赞按钮。
点赞的代码逻辑中：
3. 用户提交要点赞的探店笔记的id。
4. 查询Redis，通过SISMEMBER命令判断当前用户是否已经对该笔记点过赞。
5. 如果没有点过赞，就将数据库中该笔记的liked字段值加1，并将当前用户id加入到该笔记对应的set集合中。
6. 如果已经点多赞了，就将数据库中该笔记的liked字段值减1，并将当前用户id从该笔记对应的set集合中删除。
点赞排行榜
需求：在探店笔记的详情页面，展示给该笔记最早点赞的TOP5用户。
改用zset数据类型存给每一篇博客点过赞的用户id，以博客id作为key，以点赞时间作为每一个用户id的score值。
在判断当前用户是否给该笔记点过赞时，使用zscore key userid来查询，如果返回元素的score值则说明存在，如果返回null则说明不存在。
在查询最早点赞的TOP5用户时，先通过zrange key 0 4查出最早点赞的TOP5用户的用户id，然后去数据库中通过select ... where id in (...)查出这几个用户的其他信息，注意要通过order by field (id, ...)自定义排序顺序，从而保证查询结果的顺序与原顺序一样。