在项目中使用 redis存储 数据,提高 项目运行速度
在项目中发现从数据库中直接查找数据非常慢,所以想到了使用redis来加速
1. 引入依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
在yml配置中,设置redis地址
spring: redis: host: localhost port: 6379 password: xxxxx database: 1 lettuce: pool: # 连接池中最大空闲连接 max-idle: 8 # 连接池中最大阻塞等待时间(如果为负值则说明无限制) max-wait: -1 # 连接池中最大的空闲连接数 max-active: 8
2. 设置redis序列化器
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
/**
* 当前配置类不是必须的,因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象,
* 但是默认的key序列化器为JdkSerializationRedisSerializer,
* 导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别,故设置为StringRedisSerializer序列化器。
*/
@Configuration
public class RedisTemplateConfig {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
RedisTemplate<String ,String> redisTemplate = new RedisTemplate<>();//这里可以根据自己的需要修改,我因为键和值都是字符串类型的所以设置成了<String,String>
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());//这里也需要修改
return redisTemplate;
}
}
3. 项目中使用
@Service
public class InspectionStationInfoServiceImpl extends ServiceImpl<InspectionStationInfoMapper, InspectionStationInfo>
implements IInspectionStationInfoService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 根据单位id,查询对应机构的首检合格率
* @param unitId 单位id
* @return 首检合格率
*/
private String firstInspectionPassRate(String unitId){
ValueOperations<String ,String> operations = redisTemplate.opsForValue();
String key = String.format("SZJDC:CHECKRESULT:BGBH:%s",unitId);
//在redis中获取 首检合格率
String rate = operations.get(key);
return rate;
}
}
4. 设置定时任务来将数据存储进redis,规定每天凌晨1点更新
@Component
@Slf4j
public class FirstInspectionPassRateTask {
@Autowired
private CheckResultMapper checkResultMapper;
@Autowired
private InspectionStationInfoMapper inspectionStationInfoMapper;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
//每天凌晨一点
@Scheduled(cron = "0 0 1 * * ?")
public void calculateFirstInspectionPassRate(){
log.info("####### 定时任务开启......");
//单位id 集合
List<String> unitIdList = inspectionStationInfoMapper.selectUnitId();
unitIdList = Optional.ofNullable(unitIdList).orElse(new ArrayList<>());
ValueOperations<String ,String> operations = redisTemplate.opsForValue();
unitIdList.forEach(unitId -> {
//根据单位id,查询对应机构的首检合格率
String rate = checkResultMapper.firstInspectionPassRate(unitId);
String key = String.format("SZJDC:CHECKRESULT:BGBH:%s",unitId);
operations.set(key,rate);
});
}
}
后面如果有改变就继续写