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求三元组中可能出现的最小距离

定义三元组(a,b,c)(a,b,c均为整数)的距离D = ∣ a − b ∣ + ∣ b − c ∣ + ∣ c − a ∣ 。给定3个非空整数集合S1,S2和S3,按升序分别存储在3个数组中。请设计一种尽可能高效的算法,计算并输出所有可能的三元组(a,b,c)(a ∈ S1 , b ∈ S2 , c ∈ S3)中的最小距离。

例如,S1={-1,0,9},S2={-25,-10,10,11},S3={2,9,17,30,41},则最小距离为2,相应的三元组为(9,10,9)。

方法一:暴力

思想:三层循环,计算所有∣ a − b ∣ + ∣ b − c ∣ + ∣ c − a ∣,最后保留符合题意的三元组。

代码:

typedef struct{
	int a,b,c //三元组
	int value; 
}TripleDistance;
TripleDistance minDistance(int s1[],int s2[],int s3[],int n1,int n2,int n3){
	TripleDistance td;//定义三元组 
	td.value=INF_MAX;//初始化 
	for(int i=0;i<n1;i++){//遍历s1
		for(int j=0;j<n2;j++){//遍历s2 
			for(int k=0;k<n3;k++){//遍历s3
				int dis =abs(s1[i]-s2[j])+abs(s2[j]-s3[k])+abs(s3[k]-s1[i]);//计算距离 
				if(dis<td.value && s1[i]>0 && s2[j]>0 && s3[k]>0){//判断是否为最小值 
					td.value=dis;
					td.a=s1[i];
					td.b=s2[j];
					td.c=s3[k];
				}
			}
		}
	} 
	return td;
	
} 

时间复杂度O(n^3);空间复杂度O(1)

方法二:明天更新。


http://www.kler.cn/news/288994.html

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