以人口金字塔图为例,在线绘制左右双侧堆叠条形图
导读:
人口金字塔(population pyramids)用于展示一个特定人口的年龄和性别分布。本质上是一种水平条形图。左侧是男性的数据,右侧是女性的数据。
Proc Natl Acad Sci U S A.文章《Demographic change and assimilation in the early 21st-century United States》fig 1的人口金字塔图展示了美国按种族起源的人口-年龄段分布情况。图中X轴左侧代表男性,X轴右侧代表女性,以0为中心,数值向两边增大。Y轴表示不同的年龄组,从底部到顶部依次增加。图中绿色条表示少数民族(Minority),白色条表示混血,红色条表示白人(Unmixed White)。
人口金字塔
人口金字塔,也称为年龄-性别金字塔,用于展示一个特定人口的年龄和性别分布。通常有以下特点:
- 形状:人口金字塔通常是对称的,左边代表男性,右边代表女性,从底部到顶部代表从年轻到年老的年龄组。
- 宽度:每个年龄组的宽度代表该年龄组的人口数量。宽度越大,表示该年龄组的人口数量越多。
- 颜色:不同的颜色用于区分不同的性别或分组,甚至年龄组,以便于视觉上的区分。
- 年龄组:通常,人口金字塔会将人口分为几个年龄组,如0-4岁、5-9岁、10-14岁等,直到最老的年龄组。
- 趋势:通过比较不同时间点的人口金字塔,可以观察到人口结构的变化趋势,如人口老龄化、性别比例失衡等。
- 应用:人口金字塔被广泛用于人口学研究、政策制定、资源分配和经济规划等领域。
例如,一个典型的人口金字塔可能显示一个国家的人口结构,其中底部较宽表示有较多的年轻人,而顶部较窄表示老年人口较少,这通常与高生育率和低死亡率相关。相反,如果顶部较宽,底部较窄,这可能表明一个老龄化的人口,其中生育率较低,老年人口比例较高。
1,打开作图URL
微生信-免费在线绘制双Y轴两侧条形图(人口金字塔图)
2,示例数据
点击图片上方的示例数据,下载,并使用excel打开。
示例数据包括两部分:
左侧Men部分:第一列是年龄,其余列是不同特征的数值。每一行表示一个年龄段。
右侧Women部分:第一列是年龄,其余列是不同特征的数值。每一行表示一个年龄段。
注意:左侧和右侧数据的第一行、第一列必须是完全一样的。
3,输入检查
示例数据:点击输入框下面的“示例”按钮,将载入示例数据。
真实数据:数据放在excel中,调整好后,Ctrl+A选中数据,Ctrl+C拷贝,Ctrl+V粘贴数据到输入框中。
然后使用输入框下面的“输入检查”按钮先对输入数据进行检查。若检查不通过,请根据检查提示重复【修改-输入检查】步骤,直到检查通过(如下图所示),然后可以继续选择参数。
注:输入检查是新加功能,它会根据不同模块的输入要求,逐行逐列检查输入数据,并给出提示,确保数据符合模块要求。
4,选择参数
图片大小:包括图片宽度,图片高度
字体大小:
X/Y轴说明的字体大小:即图上X轴“Population in millions”和Y轴“Age”的字体大小
X/Y轴刻度字体大小:即图上X轴数值刻度和Y轴年龄段的字体大小
左/右侧数据说明字体大小:即图上“Men”和“Women”的字体大小
数据说明:
左侧数据说明:左侧数据来源,例如Men
右侧数据说明:右侧数据来源,例如Women
X轴说明:X轴的说明,例如 Population in millions
Y轴说明:Y轴的说明,例如Age
颜色:
左侧条形的颜色:颜色1-8对应左侧输入数据的第2-9列。最多可以绘制8类
右侧条形的颜色:颜色1-8对应右侧输入数据的第2-9列。最多可以绘制8类
背景线:提供了添加背景线和不添加背景线选项。背景线可以帮助区分数值大小
间隔:
1)间隔为0,此时左侧数据条和右侧数据条紧密相连,中间没有空格,以一条白色垂直线进行分割,Y轴的年龄组文字放在图片最左侧;
2)间隔>0,例如间隔为0.1时,左侧数据条和右侧数据条间的间隔为0.1(图片的约1/10宽度),Y轴的年龄组默认放在间隔处。间隔越大,中间的空白越多。当有间隔时,需要综合调整图片的宽度,间隔的大小,以及文字位置参数以确保文字居中(见文档最后)
字体:设置了期刊杂志中最常用的两种字体:Times New Roman和Arial。如需使用其他字体,可以使用acrobat illustrator编辑生成的pdf或者svg图片
5,提交出图
检查通过,并且参数选好后,点击“提交”按钮,约5s后,会在页面上显示人口金字塔图。我们提供了pdf、svg两种矢量图,png、tiff两种标量图供大家下载使用。可以使用acrobat illustrator等软件编辑矢量图,进行组图,调整字体等操作,以满足论文要求。
也可以绘制其他样式的图,甚至不局限于人口金字塔。例如可以展示癌症组vs对照组的甲基化情况,绘制GO和KEGG富集分析结果等。
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