当前位置: 首页 > article >正文

k8s集群的调度

目录

自动调度的原则

调度约束机制:list-watch

apiserver和组件之间的watch机制

调度过程的默认算法

1.预算策略

预算的算法

2.优选策略

优选的算法

*用户定制节点部署

1.强制性节点部署

2.节点标签部署(匹配机制)

标签的增删改查

**亲和性

硬策略和软策略

匹配标签的运算符

节点亲和性 node Affinity

硬策略

软策略

多个软策略

pod亲和性 pod Affinity

硬策略

pod反亲和性 pod Anti-Affinity

硬策略

软策略

练习题


kube-scheduler是集群的调度器,主要任务就是把pod部署到节点上。

自动调度的原则

1.公平性:保证每个可用的节点都可以部署pod

2.资源的高效利用:就是集群当中的资源可以被最大化的使用

3.调度的性能要好:能够对大批量的pod完成调度工作

4.灵活性:用户可以根据自己的需求进行控制

调度约束机制:list-watch

list-watch机制进行每个组件的协作,保持数据同步、实现组件之间的解耦。

apiserver和组件之间的watch机制

kubelet、controller-manager、scheduler这些都是主动监听apiserver的信息,是根据监听到的信息来做出指定的动作,然后再传给apiserver,然后每一步的动作都会通过apiserver传到etcd里。

调度过程的默认算法

1.预算策略

预算策略就是先对节点的条件进行过滤

预算的算法

1. pod的资源适应性:节点上是否有资源能够满足pod请求的资源

2. pod的主机适应性:如果指定了节点,那么要检查集群当中是否有满足要求的节点可供部署

3. pod的主机端口适应性:它会检查节点上使用的端口是否与pod请求的端口冲突

4. pod与主机磁盘的适应性:就是每个pod之间的挂载不能冲突

如果预算条件不满足,pod会进入pending状态

2.优选策略

优选策略就是根据过滤出来的节点选择一个最优的节点

优选的算法

1. 最低请求优先级:它通过计算节点上的cpu和内存的使用率,来确定节点的权重。使用率越低权重就越大,那么就越会被选中作为部署节点。它倾向于选择资源利用率占用较少的节点。

2. 平衡资源分配:它也是根据节点上的cpu和内存的使用率,来确定节点的权重。它的权重是按照cpu和内存之间的使用率的比率,两个使用率越接近越好。(1:1)

3. 镜像本地性优先级:如果节点在本地已经有了需要的镜像,分配的概率更大。

*用户定制节点部署

1.强制性节点部署

nodeName:强制性的选择一个节点,不再需要调度器和算法,直接部署即可。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: nginx1
  name: nginx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx1
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.22
      nodeName: node01

2.节点标签部署(匹配机制)

就是只要标签匹配都可以部署。

kubectl get nodes --show-labels   查看节点标签

注:标签的格式是键值对形式,一个节点可以有多个标签,每个标签以 ,隔开

标签的增删改查

查看标签 kubectl get nodes --show-labels

创建标签 kubectl label nodes node01 test1=a

修改标签 kubectl label nodes node01 test1=b --overwrite

删除标签 kubectl label nodes node01 test1-

根据节点标签匹配部署:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: nginx1
  name: nginx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx1
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.22
      nodeSelector:
        test2: b

问题:标签选举节点是否需要调度器和算法?

是需要调度器和算法来进行分配的

**亲和性

所有的亲和性都是根据节点标签和pod的标签来进行选择

硬策略和软策略

软策略语法: preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution

软策略:在选择节点的时候,尽量满足部署的条件,非条件也可以部署

软策略的应用场景:尽量把资源调度到需要的节点

硬策略语法: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution

硬策略:必须满足指定的节点条件,否则pending

硬策略应用场景:一般用于特殊场景,比如节点故障,但是有业务要更新,强制性的把资源调度到指定的节点

匹配标签的运算符

键值的运算关系:

1.  In  表示在、匹配、=  (这里是大写的 i )

2.  NotIn 表示不在、不等于 、逻辑非

3.  Gt  表示大于

4.  Lt  表示小于

5.  Exists 表示存在

6. DoesNotExist  表示不存在

举例:

节点亲和性 node Affinity

是根据软策略和硬策略来分配的

硬策略

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: nginx1
  name: nginx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx1
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.22
      affinity:
#选择亲和性的字段
        nodeAffinity:
#节点亲和性
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
#硬策略
            nodeSelectorTerms:
              - matchExpressions:
                - key: test3
                  operator: In
                  values:
                  - a
#节点亲和性的硬策略,表示必须选择带有标签的值是test3=a

然后kubectl get pod -o wide 就能查看部署到哪个节点了

注:1. 条件不满足,肯定pending

       2. 条件满足时,调度器即刻生效,不需要手动调整

       3.  需要调度器分配,不同节点可以有相同的标签

软策略

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: nginx1
  name: nginx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx1
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.22
      affinity:
#选择亲和性的字段
        nodeAffinity:
#节点亲和性
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
#软策略
          - weight: 1
            preference:
              matchExpressions:
              - key: test3
                operator: NotIn
                values:
                - a
#节点亲和性的软策略,表示希望部署到不包含test3=a的标签节点

注:这里是尽量满足条件,不是必须,所以有可能部署到其他节点上。

多个软策略

      affinity:
#选择亲和性的字段
        nodeAffinity:
#节点亲和性
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - weight: 1
            preference:
              matchExpressions:
              - key: test3
                operator: NotIn
                values:
                - a
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - weight: 2
            preference:
              matchExpressions:
              - key: test3
                operator: In
                values:
                - a
#多个软策略以权重来进行分配,权重高的,优先级大

注:如果已经有硬策略,一般不需要声明软策略。

pod亲和性 pod Affinity

是根据软策略和硬策略来分配的

topologyKey :定义节点的拓扑域,也就是用来反映pod和节点之间的关系

前提条件:首先要先在节点上创建app=nginx1的pod,得有这个pod才能匹配。

硬策略

            affinity:
#选择亲和性的字段
          podAffinity:
            requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - labelSelector:
            #根据标签进行选择
                matchExpressions:
                - key: app
                  operator: In
                  values:
                  - nginx1
              topologyKey: test1
#匹配pod的标签是app=nginx1,且节点上有标签名是test1

注:实际上指向节点的还是topologyKey拓扑域,pod的标签只是倾向性

pod反亲和性 pod Anti-Affinity

注:如果节点上本身没有pod也可以直接创建反亲和性

硬策略

      affinity:
#选择亲和性的字段
        podAntiAffinity:
#pod的反亲和性
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - labelSelector:
            #根据标签进行选择
              matchExpressions:
              - key: app
                operator: In
                values:
                - nginx1
            topologyKey: test1
#只能部署在pod的标签不是app=nginx1且节点的标签名不能有test1的节点上

注:节点上不能有pod的标签是app=nginx1 且 节点的标签不能有test1

如果以上两个条件有一个满足时还能运行的原因?

答:1.能够部署的原因在于调度器,调度器的核心是为了部署pod,只要能够部署,调度器有可能会忽略规则进行部署,即使有规则,调度器依然会部署。

       2. 资源不足的情况下,为了pod能够部署,调度器极有可能忽略所有的限制。

软策略

     affinity:
#选择亲和性的字段
        podAntiAffinity:
#pod的反亲和性
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - weight: 1
            podAffinityTerm:
              labelSelector:
            #根据标签进行选择
                matchExpressions:
                - key: app
                  operator: In
                  values:
                  - nginx1
              topologyKey: test1

总结:其实在pod的亲和性当中,起决定性作用的是拓扑域的标签。

练习题

1、实现pod的探针:就绪探针  用 tocScoket
2、做挂载卷,容器目录:/usr/share/nginx/html/  、节点目录: /opt/html

3.node的亲和性:尽量部署在node01

4、pod的亲和性:尽量部署包含有app=nginx的pod且标签名是xy102的节点。

5、软策略选择标签名不包含xy102, xy102值小于100


http://www.kler.cn/a/290336.html

相关文章:

  • 探索 HTTP 请求方法:GET、POST、PUT、DELETE 等的用法详解
  • Java中的不可变集合:性能与安全并重的最佳实践
  • Python如何从HTML提取img标签下的src属性
  • git status 命令卡顿的排查
  • 现代Web开发:Vue 3 组件化开发实战
  • docker基础:搭建centos7(详见B站泷羽sec)
  • kubeadm方式安装k8s
  • iomuxc、pinctrl子系统、gpio子系统(学习总结)
  • 使用命令行编译cces工程(Blackfin 或 SHARC)
  • 如何在国内下载llama模型
  • Go入门:gin框架极速搭建图书管理系统
  • ubuntu24安装cuda和cudnn
  • 图像缩放操作
  • go-gin响应被覆盖为400,即使正常返回
  • 向对象八股文(长期跟新_整理收集_排版未优化_day04_20个)
  • IEC61968标准是什么?
  • 《Java面试题集中营》- Redis
  • OceanBase block_file与log过大 的问题
  • 污点、容忍和数据卷
  • 将x减到零的最小操作数问题
  • 应用层(Web与HTTP)
  • 什么是CAPTCHA?工作原理详解与应对方案
  • git 常用基础命令
  • 【MeterSphere】vnc连接不上selenium-chrome容器
  • 编译原理项目——C++实现C语言编译器输出为8086级汇编(代码/报告材料)
  • vue的侦听器、表单输入绑定、模版引用