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使用Dbeaver 操作 mongodb

article 2024/9/20 7:37:20

文章目录

使用Dbeaver 旗舰版操作 mongodb
- 前提
- 使用限制
- 支持脚本
- 经验总结

使用Dbeaver 旗舰版操作 mongodb

前提

使用前提是得安装dbeaver旗舰版，或者企业版，社区版不支持mongodb连接。
安装破解可以去找我的其他文章（dbeaver-ultimate23.3安装破解）。

使用限制

通过dbeaver工具，仅可执行mongodb的部分脚本，绝大部分脚本都不支持解析执行。

例如，查询mongodb数据库 show dbs，db.test.insertMany（）等。还是需要使用mongodb的客户端shell工具来执行。

但是dbeaver可以使用SQL语句去查询mongodb。请看官方解释：

在这里插入图片描述

很明确，仅支持部分，上图列表部分。

如果是这个结论，那dbeaver作为操作mongodb的工具，就不是个很好的选择了，唯一比较好的作用，就是数据可视化，及界面化修改删除数据记录。

支持脚本

use palces

db.places.find()
# 删除集合（数据表）
db.places.drop()
# 创建集合
db.createCollection('places')

# 批量插入地点数据
db.places.insert( [
   {
      loc: { type: "Point", coordinates: [ 114.537078, 30.505029 ] },
      name: "公寓01",
      category : "Park"
   },
   {
      loc: { type: "Point", coordinates: [ 114.520989, 30.545705 ] },
      name: "公寓02",
      category: "Airport"
   },
   {
      loc: { type: "Point", coordinates: [ 114.554095, 30.483247 ] },
      name: "公寓03",
      category : "Monument"
   }
] )

查询如下：

在这里插入图片描述

#在loc列创建地理空间索引
db.places.createIndex( { loc : "2dsphere" } )
# 查询距离114.43702,30.492105 点附近50km内的地点，从近到远排
db.places.find( {
   loc: {
      $near: {
         $geometry: {
            type: "Point",
            coordinates: [ 114.43702,30.492105 ]
         },
         $maxDistance : 50000
      }
   }
} )

输出如下

在这里插入图片描述

# 查询距离114.43702,30.492105 点附件50km内的地点，从近到远排，并返回距离（按球面距离计算）
db.places.aggregate([
   {
     $geoNear: {
        near: { type: "Point", coordinates: [ 114.43702,30.492105 ] },
        distanceField: "dist.calculated",
        maxDistance: 50000,
        includeLocs: "dist.loc",
        spherical: true
     }
   }
])

输出如下：

在这里插入图片描述