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Springboot logback.xml配置 JdbcTemplate 打印日志

article 2024/11/19 9:06:05

在Spring Boot中使用logback.xml来配置日志时，如果你想要特别地针对JdbcTemplate的数据库操作进行日志打印，实际上JdbcTemplate本身并不直接提供日志记录的接口。但是，你可以通过Spring Boot的日志配置以及可能的数据库连接池（如HikariCP、Apache DBCP等）或JDBC驱动的日志支持来实现这一目的。

这里有几个步骤可以帮助你实现或接近你的目标：

1. 配置Logback以捕获SQL日志

首先，确保你的logback.xml配置文件中包含了适当的日志级别和appender，以便捕获并打印SQL语句。对于JDBC操作，你可能需要捕获的是数据源或JDBC驱动级别的日志。

例如，如果你使用的是HikariCP连接池，并且你的JDBC驱动（如MySQL Connector/J）支持通过日志框架输出SQL语句，你可以这样做：

<configuration>

    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 添加对 JdbcTemplate 的日志记录 -->
    <logger name="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate" level="DEBUG" />
    <logger name="org.springframework.jdbc.core.StatementCallback" level="DEBUG" />
    <logger name="org.springframework.jdbc.core.RowMapper" level="DEBUG" />
    <logger name="org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementCreator" level="DEBUG" />
    <!-- 可选：添加对 SimpleJdbcInsert 的日志记录 -->
    <logger name="org.springframework.jdbc.core.simple.SimpleJdbcInsert" level="DEBUG"/>


    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT"/>
    </root>

</configuration>

注意：替换你的JDBC驱动日志分类为你的JDBC驱动提供的具体日志分类名。不是所有的JDBC驱动都支持通过日志框架来输出SQL语句，这取决于驱动的实现。

解释配置

Appender: STDOUT appender用于将日志输出到控制台。
Logger:
- org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate: 将JdbcTemplate的日志级别设置为DEBUG，这样就可以看到执行的SQL语句和参数。
- org.springframework.jdbc.core.simple.SimpleJdbcInsert: 同样将SimpleJdbcInsert的日志级别设置为DEBUG，以查看SimpleJdbcInsert的详细信息。这是可选的，取决于你是否使用了SimpleJdbcInsert。
Root Logger: 设置根日志记录器的日志级别为INFO，并引用STDOUT appender。

使用JDBC驱动或连接池的日志支持

对于HikariCP：如上所述，你可以设置HikariCP的日志级别来获取连接池的操作日志，但这通常不包括执行的SQL语句。
对于JDBC驱动：如MySQL Connector/J，它可能允许通过日志属性来启用SQL日志记录，但这通常是在连接字符串中配置的，而不是在logback.xml中。

注意事项

性能影响: 开启详细的日志记录会对性能产生一定影响，因此在生产环境中通常不建议开启这种级别的日志记录。你可以根据实际情况调整日志级别，或者在部署到生产环境前关闭详细的日志记录。
安全性: 输出SQL语句可能会暴露敏感信息（如用户名、密码等），因此请确保不会将这些日志输出到公共日志存储中。

考虑使用P6Spy

如果上述方法不可行或不够灵活，你可以考虑使用P6Spy这样的库来拦截和记录所有的JDBC操作。P6Spy是一个开源的JDBC代理驱动，它可以在不修改现有代码的情况下捕获和记录所有的数据库操作。

要使用P6Spy，你需要将其作为一个依赖项添加到你的项目中，并在src/main/resources下配置spy.properties文件来启用和配置SQL日志记录。

自定义JdbcTemplate的日志记录

如果你确实需要在JdbcTemplate级别进行日志记录（虽然这通常不是必需的），你可能需要编写一个自定义的JdbcTemplate实现或装饰器，在其中包装原始的JdbcTemplate并添加日志记录逻辑。然而，这种方法比较复杂，并且通常不是必需的，因为JDBC驱动和连接池通常已经提供了足够的日志记录功能。

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http://www.kler.cn/a/291579.html