【避坑指南】避免几个坑，OpenCV的轮廓分析速度也可以很快！
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缘由
这个是跟CCL分析速度很慢的姊妹篇文章，还是下面这张图，我用OpenCV实验大师工具软件进行轮廓分析的时候发现速度非常慢，大概需要6000毫秒左右，这个让自己都很不好意思说什么，但是我肯定这个不是OpenCV的问题，是合理使用的问题，于是我开启了针对相关代码的仔细检查。
原因分析与代码修改
首先排除findContours函数很慢这种错误说法，亲测针对3200x3200，有上千个轮廓的二值图像，OpenCV4.8版本的findContours函数运行时间不到9毫秒即可完成。我的代码会循环每个轮廓然后对它们做各种统计处理，其中有两个最值得怀疑的地方，
第一个地方是因为OpenCV本身没有求最大内接圆的函数，所以我自己写了一个，这个里面调用了OpenCV的点多边形测试pointPolygonTest函数，这个函数多个循环很容易造成性能瓶颈，以前我就这样被坑过，直接把这个函数替换了。
第二个函数就是针对轮廓点有个拟合直线的操作，这种不分析轮廓横纵比直接拟合直线操作毫无必要，个人感觉那个fitLine是针对所有点实现最小二乘的，这样下去搞上千次，感觉容易成为瓶颈，所以本人就大胆把这两个毫无必要的操作都给注释了，然后在开发环境下启动OpenCV实验大师工具软件重新测试，奇迹发生了，运行速度从原来的6000毫秒左右变成了500毫秒左右了
同样修改了C++ SDK以后，测试结果从原来的2000多毫秒，直接下降到70多毫秒，从此我又相信OpenCV了。测试结果截图如下：
后记：
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