AcWing算法基础课-786第k个数-Java题解
大家好,我是何未来,本篇文章给大家讲解《AcWing算法基础课》786 题——第 k 个数。本篇文章详细解析了如何使用 Java 实现快速排序算法,以解决查找数组中第 k 个元素的问题。通过深入浅出的讲解,展示了从输入读取到快速排序实现的完整流程,帮助读者理解并掌握这一经典算法的核心思想和应用技巧。
文章目录
- ❓题目描述
- 💡算法思路
- ✅Java代码
- 🔗参考
❓题目描述
给定一个长度为 n 的整数数列,以及一个整数 k,请用快速选择算法求出数列从小到大排序后的第 k 个数。
输入格式
第一行包含两个整数 n 和 k。
第二行包含 n 个整数(所有整数均在 1∼109 范围内),表示整数数列。
输出格式
输出一个整数,表示数列的第 k 小数。
数据范围
1≤n≤100000,
1≤k≤n
输入样例:
5 3
2 4 1 5 3
输出样例:
3
💡算法思路
- 对数列进行快速排序
- 找出排序后数列中的第 k 个数
具体实现步骤:
- 调用
QuickSort
方法对数组nums
进行快速排序。 - 快速排序的核心思想是选择一个基准值,将数组分为两部分,一部分小于基准值,一部分大于基准值,然后递归地对这两部分进行排序。
- 在
QuickSort
方法中,首先选择一个基准值(这里选择的是中间位置的值),然后使用两个指针i
和j
从数组的两端向中间移动,分别找到第一个大于基准值和小于基准值的元素,并交换它们的位置,以此来分区。 - 递归地对基准值左右两部分进行快速排序,直到整个数组有序。
- 排序完成后,直接输出数组中第 k-1 位置的元素,即第 k 个数。
✅Java代码
package basic.sort;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.StreamTokenizer;
public class Aw786 {
// 创建一个StreamTokenizer对象,用于读取输入流
public static StreamTokenizer in = new StreamTokenizer(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)));
// 读取下一个整数的方法
public static int nextInt() throws IOException {
in.nextToken();
return (int) in.nval;
}
public static int n; // 数组的大小
public static int k; // 需要找到的第k个数
public static int[] nums; // 存储输入的数组
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 读取数组的大小和需要找到的第k个数
n = nextInt();
k = nextInt();
// 初始化数组
nums = new int[n];
// 读取数组的元素
for (int i = 0; i < n; i++) {
nums[i] = nextInt();
}
// 对数组进行快速排序
QuickSort(nums, 0, n - 1);
// 输出第k个数,数列中的第k个数对应数组下标为k-1
System.out.println(nums[k - 1]);
}
// 快速排序算法
public static void QuickSort(int[] a, int l, int r) {
// 如果左边界大于或等于右边界,则直接返回
if (l >= r) {
return;
}
// 初始化左右指针和基准值
int i = l - 1, j = r + 1, x = a[l + r >> 1];
// 进行分区操作
while (i < j) {
do {
i++;
} while (a[i] < x); // 找到左边大于等于基准值的元素
do {
j--;
} while (a[j] > x); // 找到右边小于等于基准值的元素
if (i < j) {
// 交换这两个元素
int temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
}
// 递归地对左右两个分区进行快速排序
QuickSort(a, l, j);
QuickSort(a, j + 1, r);
}
}
🔗参考
- https://www.acwing.com/problem/content/description/788/
- https://blog.csdn.net/coder_heweilai/article/details/141720984
作者:程序员何未来-heweilai.com
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