[数据集][目标检测]智慧农业草莓叶子病虫害检测数据集VOC+YOLO格式4040张9类别
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):4040
标注数量(xml文件个数):4040
标注数量(txt文件个数):4040
标注类别数:9
标注类别名称:["acalcerosis","fertilizer","flower","fruit","greyleaf","health","powdery","ripe","undefined"]
每个类别标注的框数:
acalcerosis 框数 = 610
fertilizer 框数 = 1300
flower 框数 = 2388
fruit 框数 = 860
greyleaf 框数 = 759
health 框数 = 1493
powdery 框数 = 845
ripe 框数 = 1926
undefined 框数 = 1617
总框数:11798
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图片预览:
标注例子:
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