elasticsearch文档Delete By Query API(一)
这里的查询需要使用和Search API（后文会讲）相同的方式来将查询条件作为query的值传递，当然也可以使用q关键字，例如如下请求：
curl -X POST “localhost:9200/twitter/_delete_by_query?pretty&q=user:kimchy” -H ‘Content-Type: application/json’
执行结果如下：
delete by query在索引启动时获取索引的快照，并使用内部版本控制删除它找到的文档。这意味着如果文档在拍摄快照的时间和处理删除请求之间发生更改，就会出现版本冲突，当版本匹配时（即未出现冲突时），文档将被删除。
注意
由于内部版本控制不支持值0作为有效的版本号，因此无法使用
_delete_by_query删除版本等于零的文档，并且将请求失败。
在 _delete_by_query执行期间，顺序执行多个搜索请求以便找到要删除的所有匹配文档。每次找到一批文档时，都会执行相应的批量请求以删除所有这些文档。如果搜索或批量请求被拒绝，则 _delete_by_query会默认进行重试，最多10次，达到最大重试次数限制会导致 _delete_by_query操作中止，并且所有的失败信息在响应的failures字段中给出。对于已执行的删除仍然有效，换句话说，这个过程不会回滚，只会中止。当第一个失败导致中止时，失败的批量请求返回的所有失败信息都将在响应的failures元素中给出，因此可能存在相当多的失败实体。
如果只是想计算版本冲突而不是让它们中止，那么可以设置在URL中添加conflicts=proceed参数，或者在请求体中设置 "conflicts":"proceed"。
开发者可以将 _delete_by_query限制为单一类型，例如如下请求，将会从 twitter索引中删除 _doc类型的文档：
curl -X POST “localhost:9200/twitter/_doc/_delete_by_query?conflicts=proceed&pretty” -H ‘Content-Type: application/json’ -d’
{
“query”: {
“match_all”: {}
}
}
’
请求执行结果如下：
也可以一次删除多个索引和多个type，如下：
curl -X POST “localhost:9200/twitter,blog/_doc,post/_delete_by_query?pretty” -H ‘Content-Type: application/json’ -d’
{
“query”: {
“match_all”: {}
}
}
’
请求执行结果如下：
如果开发者使用了路由，那么路由将被拷贝到滚动查询，那么删除操作将在路由相匹配的分片上执行，如下：
curl -X POST “localhost:9200/twitter/_delete_by_query?routing=2&pretty” -H ‘Content-Type: application/json’ -d’
{
“query”: {
“range” : {
“age” : {
“gte” : 10
}
}
}
}
’
执行结果如下：
默认情况下， _delete_by_query滚动批处理上限为1000，可以在URL中使用 scroll_size参数更改批量大小：
curl -X POST “localhost:9200/twitter/_delete_by_query?scroll_size=5000” -H ‘Content-Type: application/json’ -d’
{
“query”: {
“term”: {
“user”: “kimchy”
}
}
}
’
2.URL Parameters
除了elasticsearch API约定(二)一文向读者介绍的公共参数如pretty之外， DeleteByQueryAPI还支持 refresh、 wait_for_completion、 wait_for_active_shards、 timeout以及 requests_per_second。
2.1 refresh
发送refresh请求将在删除请求完成后刷新 deletebyquery中涉及到的所有分片，这不同于elasticsearch文档Delete API一文中提到的refresh参数，后者仅刷新接收删除请求的分片。
2.2 waitforcompletion
如果请求包含 wait_for_completion=false，则Elasticsearch将执行一些预检查、启动请求、然后返回task，可与Tasks API一起使用来取消或获取任务状态。Elasticsearch还将以.tasks/task/${taskId}作为文档创建此任务的记录，开发者可以自行决定是否保留这个记录，如果删除记录，那么Elasticsearch可以回收它使用的空间。
2.3 waitforactive_shards
waitforactive_shards参数的作用和elasticsearch文档索引API(二)一文中介绍的含义一致，这里不再赘述，读者可以参考该篇文章。
2.4 timeout
timeout控制每个写入请求等待不可用分片变为可用分片的时间。
2.5 scroll
由于 _delete_by_query采用滚动搜索，你还可以指定 scroll参数来控制在多长时间保持“搜索上下文”活着，例如添加 ?scroll=10m参数，默认情况下它是5分钟。
2.6 requestspersecond
requestspersecond可以被设置为任何正十进制数（1.4，6， 1000等），通过该参数可以限制 delete-by-query发出的每秒请求数量，也可以通过设置requestspersecond=-1来禁用这种限制。
节流是通过在批处理之间等待来实现限制作用，通过在 _delete_by_query内部的每批次之间填充时间来实现节流，填充时间是批量大小除以requestspersecond与写入操作所花费的时间之间的差异。在默认情况下，批量大小为1000，因此如果requestspersecond设置为500，填充时间计算如下：
target_time = 1000 / 500 per second = 2 seconds
wait_time = target_time - write_time = 2 seconds - .5 seconds = 1.5 seconds
由于批处理是作为单个_bulk请求发出的，因此大数据量的批处理将导致Elasticsearch创建许多请求，然后等待一段时间再开始下一组。这是 bursty而不是 smooth。
3.Response body
根据前面的介绍，响应的数据类似于如下格式：
{
“took” : 147,
“timed_out”: false,
“total”: 119,
“deleted”: 119,
“batches”: 1,
“version_conflicts”: 0,
“noops”: 0,
“retries”: {
“bulk”: 0,
“search”: 0
},
“throttled_millis”: 0,
“requests_per_second”: -1.0,
“throttled_until_millis”: 0,
“failures” : [ ]
}
各字段的含义分别如下：
1.took
执行整个操作所耗费的时间，单位为毫秒。
2.timed_out
在整个操作执行过程中，如果发生了任何的请求超时，则将此字段标记为true。
3.total
成功处理的文档数。
4.deleted
成功删除的文档数。
5.batches
通过
deletebyquery删除的滚动响应数量。
6.version_conflicts
版本冲突数。
7.noops
这个字段在删除响应中始终为0。它的存在只是为了
deletebyquery、updatebyquery以及reindexAPIs具有相同的响应结构。
8.retries
这个是重试次数，bulk是bulk行为的重试次数，search是search行为的重试次数。
9.throttled_millis
请求休眠的毫秒数。
10.requestspersecond
在
deletebyquery期间每秒执行的请求数。