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Python批量提取pdf标题-作者信息

article 2024/9/21 1:40:41

程序示例精选
Python批量提取pdf标题-作者信息
如需安装运行环境或远程调试，见文章底部个人QQ名片，由专业技术人员远程协助！

前言

这篇博客针对《Python批量提取pdf标题-作者信息》编写代码，代码整洁，规则，易读。学习与应用推荐首选。

文章目录

一、所需工具软件
二、使用步骤
1. 主要代码
2. 运行结果
三、在线协助

一、所需工具软件

1. Python
2. Pycharm

二、使用步骤

代码如下（示例）：

# 定义一个函数从PDF文件中提取文本
def extract_text_from_pdf(pdf_path):
    text = ""
    with open(pdf_path, 'rb') as file:
        reader = PyPDF2.PdfReader(file)
        for page in reader.pages:
            text += page.extract_text()
    return text

# 定义一个函数从文本中提取标题和作者信息
def extract_title_and_authors(text):
    lines = splitlines()
    title = lines[0] if lines else "No Title Found"  # 假设标题是

# 批量处理PDF文件的目录
pdf_dir = 'path/to/your/pdf_directory'  # 替换为您本地的PDF文件夹路径

# 初始化一个列表来存储所有PDF文件的提取信息
data = []

# 遍历目录中的所有PDF文件
for pdf_file in os.listdir(pdf_dir):
    if pdf_file.endswith('.pdf'):
        pdf_path = os.path.join(pdf_dir, pdf_file)
        pdf_text = extract_text_from_pdf(pdf_path)
        title, authors = extract_title_and_authors(pdf_text)
        data.append({'File Name': pdf_file, 'Title': title, 'Authors': authors})
        print(f"Processed {pdf_file}")

# 将数据转换为Pandas DataFrame并导出为Excel文件
df = pd.DataFrame(data)
output_file = 'extracted_data.xlsx'
df.to_excel(output_file, index=False)

print(f"Data extraction completed. Results saved to {output_file}")

运行结果

三、在线协助：

如需安装运行环境或远程调试，见文章底部个人 QQ 名片，由专业技术人员远程协助！

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3）界面美化
4）软件制作
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