当前位置: 首页 > article >正文

连续信号的matlab表示

        复习信号与系统以及matlab

        在matlab中连续信号使用较小的采样间隔来表四

        1.单位阶跃信号

                阶跃信号:一个理想的单位阶跃信号在时间 t = 0 之前值为0,在 t = 0 及之后值突然变为常数 A(通常取 A = 1)

%matlab表示连续信号,是让信号的采样间隔很小
%数学模型 单位阶跃信号
%x(t)  = u(t - t1) = 1 t1<t<t1+△ ||  0 t<t1 
clear;      %清除工作空间所有变量
t0 = 0;     %起始时间为0
tf = 5;     %终止时间为5
dt = 0.1;   %采样间隔为0.1
t1 = input('t1 = '); %阶跃发生的时间点
t = [t0:dt:tf];%时间序列  生成t0到tf ,步长为dt的时间序列t
kt = length(t);%总的时间点数 t的长度
k1 = floor((t1-t0)/dt);%求t1对应的样本序号  阶跃地方的索引位置
x2 = [zeros(1,k1),ones(1,kt-k1)];%产生阶跃信号  阶跃突变前 全0   阶跃之后 全1
subplot(2,2,3),stairs(t,x2),grid on %绘图  
%使用subplot(2,2,3)在当前图形窗口中创建一个2x2的子图布局,
% 并将当前图形置于第3个位置。stairs函数用于绘制阶梯状图形,
% 以更好地表示离散时间信号,尤其是像阶跃信号这样的信号。
% grid on命令打开网格线,使图形更易于观察。
axis([0,5,0,1.1]) %为了使方波顶部避开图框,改变图框坐标

 

        2.复指数信号

                s(t)=est=e(σ+jω)t=eσt(cos(ωt)+jsin(ωt))

                这里 ss 是复数,可以分解为实部 σ 和虚部 ω,即 s=σ+jωs=σ+jω,其中 jj 是虚数单位

%复指数函数   x = e的(u+jw)t次方
%信号从t0到tf
clear;
t0=0;
tf=6;
dt=0.05;

t = [t0:dt:tf];
alpha = -0.5;
w = 10;

x3 = exp((alpha + j*w)*t);  %复指数信号产生
subplot(2,1,1),plot(t,real(x3)),grid on  %实部图
subplot(2,1,2),plot(t,imag(x3)),grid on  %虚部图

        3.矩形脉冲信号

        矩形脉冲信号是一种常见的信号类型,在数字通信、雷达系统、电子测量等领域有着广泛的应用。这种信号的特点是在一定的时间区间内具有恒定的幅度,在其他时间则为零。一个基本的矩形脉冲信号可以用以下数学表达式来描述

%矩形脉冲  matlab中使用rectpuls函数表示矩形脉冲信号
%y = rectpuls(t,width)  产生一个幅度为1  宽度为width 以  t=0  为对称轴的矩形波 width默认为1

%产生一个t = 2T  为对称中心的矩形脉冲信号  取T=1
t = 0:0.001:4;
T=1;
ft = rectpuls(t-2*T,2*T);
plot(t,ft);

         

        4.三角波信号

%三角脉冲波  在matlab中使用  tripuls函数表示
% y =  tripuls(t,width,skew)  最大幅度为1  宽度为width  非零范围(-2/width,width/2)

%三角波
t=-3:0.001:3;
ft = tripuls(t,4,0.5);
plot(t,ft);

 


http://www.kler.cn/news/294741.html

相关文章:

  • nginx 新建一个 PC web 站点
  • 前端HTML基础笔记
  • Docker数据卷和Dockerfile
  • 集成电路学习:什么是PWM脉冲宽度调制
  • vue通过url下载文件并重命名
  • Window下编译OpenJDK17
  • 【重学 MySQL】十五、过滤数据
  • 【vue css】background设置背景图片不显示问题
  • 利用人类反馈优化文本摘要质量
  • 力扣刷题--1534. 统计好三元组【简单】
  • 如何用RoBERTa高效提取事件文本结构特征:多层次上下文建模与特征融合
  • 如何快速融入大学课堂
  • 快排Java
  • 多线程篇(ThreadLocal 内存模型 伪共享(伪共享))(持续更新迭代)
  • TCP远程命令执行
  • LLM agentic模式之multi-agent: ChatDev,MetaGPT, AutoGen思路
  • 人工智能 | Mistral 大语言模型
  • 【Zookeeper】小白基础入门
  • 关于vue项目启动报错Error: error:0308010C:digital envelope routines::unsupported
  • 828华为云征文|华为云服务器Flexus X搭建悟空crm管理系统——助力企业云上管理(解决APP Referer校验失败问题)
  • WildCard平台:揭秘ChatGPT畅享版、Claude畅享版及全能畅享套餐
  • JS中【JSON】知识点总结和常用方法分析
  • 活动|华院计算宣晓华受邀出席“AI引领新工业革命”大会,探讨全球科技的最新趋势
  • zhidianyun01/基于基于 ThinkPHP+Mysql 灵活用工平台源码
  • Redis、memcache、MongoDB 对比
  • Java 数据类型
  • SAP Business One 与无锡哲讯:携手共创企业数字化未来
  • 7-8月月报 | Apache SeaTunnel社区进展一览
  • HTML 列表
  • 2024国赛数学建模-模拟火算法(MATLAB 实现)