通用软件架构设计参考

前端页面资源

• OSS + CDN：前端页面资托管在对象存储服务（OSS）上，并通过内容分发网络（CDN）加速访问。这样可以提升球用户的访问速度，降低服务器压力。

后端服务

• DNS路由：通过DNS智能解析技术将请求路由到最接近用户的机房或集群
• 负载均衡：采用云服务商提供的软件定义网络（SDN）负载均衡器（如阿里云ALB），L7负载独立托管，通过集群插件可以直连pod（实现原理就是SDN定义负载均衡，云厂商自行实现 一般单实例可支持 100w QPS、5Gbps 带宽） 1Gbps 带宽一年价格都已经 100w 了

开发语言

一般前端React+Ts

后端BFF选Node

电商等业务场景选Java

长连接集群、网络代理等Go 互联网一些新开展的业务选择Go的也已经很呢多了

AI相关选择Python

语言是实现逻辑的工具，理解GC和并行、并发、异步、线程、协程概念，用起来就是性能、工具链生态是否完善

特别是现在AI辅助编程，很快就能上手新的东西

数据存储

DB

• Redis缓存集群：采用代理模式的Redis集群，每个分片一般支持大约1万个客户端连接，每秒处理约10w（QPS）。根据实际业务的QPS需求来选择合适的分片数量。 6c16g256分片可达6100wQps 缓存性能参考
• MySQL或其他云原生数据库：选择适当的数据库实例（如8核心16GB内存配置），根据业务场景进行合理的分库分表设计，以达到百万级QPS处理能力。此外，也可以考虑使用云原生数据库解决方案，这些方案通常具有更高的性能指标。数据库性能参考
• Elasticsearch (ES)：用于商品和订单的全文检索功能，存储必要的列表字段以快速检索。
• MongoDB：适用于用户维度业务日志存储和商品详细信息记录，提供非结构化数据的灵活管理。MongoDB适合存储那些需要快速查询和更新的半结构化数据。
• MQ：RocketMQ选型指导 消息收发至高可到100w TPS

平台工程

PlatformEngineering

日志收集与监控

• ELK栈：整合Elasticsearch、Logstash和Kibana进行全链路日志收集和分析，支持traceid和spanid追踪。这有助于在分布式环境中跟踪事务执行情况。
• Prometheus + Grafana：实现系统和应用层面的实时监控以及预警通知。

k8s集群部署

• 基础设施：根据业务规模选择合适的计算资源，合理分配以支持弹性伸缩。如果业务量不是特别大，可以选择较一些配置略低的机器做集群节点（比如32c64g）。注意提升资源利用率，通过ECI虚拟节点应对短期高峰扩缩容。
• 持续集成/持续部署 (CI/CD)：结合Jenkins或使用Argo CD和Tekton等工具，建立自动化构建、测试及部署流程。

研发流程

借助钉钉、飞书低代码平台搭建敏捷开发、IPD等公司研发流程，也可以直接使用成品模板

售后、用户反馈同样可以用这些来进行搭建（包括市场分析、商机发现、PRD、UI/UX 端到端的研发体系）