计算架构模式之分布式缓存架构
缓存架构两种形式
只有数据缓存是为了解决读写慢的问题，而结果缓存不是的
缓存架构1-数据缓存
直接读写存储系统会很慢，所以引入缓存系统，可以解决读写慢的问题。
缓存架构2-结果缓存
缓存有效期：缓存有效时间
新鲜度：缓存多久更新
分布式缓存架构设计思路
为什么先用读写分离而不是先用缓存?
将备机变为从机架构会简单，如果上来就使用缓存架构复杂度会升高
数据缓存架构一致性设计
数据缓存架构的一致性复杂度
只有数据缓存才有一致性问题，结果缓存是没有一致性问题的。
数据缓存架构的一致性解决方案
1用的最多，允许有不一致的情况。
缓存架构通用三类问题及设计
缓存雪崩往往是一两个key引起的
缓存穿透往往是多个key引起的
缓存穿透
常见缓存穿透应对方法
爬虫访问历史数据还是会慢，那怎么处理?
慢就慢，无所谓
灰度发布/预发布，就是让用户行为先产生，先胜场缓存。
缓存雪崩
缓存雪崩应对方法
redis如果内存不足的时候就会淘汰key，一旦是定时更新的这个key，在更新之前就有可能完蛋了
缓存热点
缓存热点应对方法
