当前位置: 首页 > article >正文

漫谈设计模式 [10]:享元模式

引导性开场

菜鸟:老鸟,我最近在做一个游戏开发项目,发现内存占用特别大,尤其是一些重复对象,非常浪费资源。你有什么建议吗?

老鸟:这个问题很常见。你听说过设计模式中的“享元模式”吗?它可以有效减少内存占用。

菜鸟:享元模式?没听过。能详细讲讲吗?

老鸟:当然可以。我们一步一步来,先看看你现在的实现方式,再逐步引出享元模式。

渐进式介绍概念

老鸟:假设你在游戏中有很多相同的树对象,每个树对象都保存了相同的属性,比如类型、颜色等。你会怎么实现呢?

菜鸟:可能会创建一个 Tree 类,然后每次需要时实例化一个新的对象。

class Tree:
    def __init__(self, type, color):
        self.type = type
        self.color = color

# 创建很多树对象
trees = [Tree("Oak", "Green") for _ in range(1000)]

老鸟:这就是问题所在。你创建了很多相同的树对象,占用了大量内存。其实这些对象的某些属性是可以共享的。

逐步展开的Python代码示例

菜鸟:共享属性?怎么做呢?

老鸟:我们可以通过享元模式来实现。首先,我们把那些可以共享的属性提取出来,作为一个享元对象。

class TreeType:
    def __init__(self, type, color):
        self.type = type
        self.color = color

# 创建一个享元工厂来管理共享的TreeType对象
class TreeFactory:
    _tree_types = {}

    @classmethod
    def get_tree_type(cls, type, color):
        key = (type, color)
        if key not in cls._tree_types:
            cls._tree_types[key] = TreeType(type, color)
        return cls._tree_types[key]

菜鸟:这就像一个缓存池,只创建一次共享的对象。那具体的树对象怎么改呢?

老鸟:我们需要一个包装类,把树的独特属性和共享的属性分开。

class Tree:
    def __init__(self, type, color, x, y):
        self.tree_type = TreeFactory.get_tree_type(type, color)
        self.x = x
        self.y = y

# 创建很多树对象
trees = [Tree("Oak", "Green", i, j) for i in range(10) for j in range(100)]

菜鸟:这样的话,树的类型和颜色就只保存了一份,大大节省了内存。

问题与反思

菜鸟:我以前会直接创建很多相同的对象,没想到这样可以优化。那享元模式适用于哪些场景呢?

老鸟:享元模式适用于有大量相似对象的场景,比如文字处理程序中的字符对象、游戏中的重复物体等。

优势与适用场景

老鸟:就像图书馆共享书籍副本一样,享元模式可以节省大量内存。适用于资源受限的系统或者需要大量相似对象的应用。

菜鸟:理解了,那使用享元模式有什么需要注意的吗?

常见误区与优化建议

老鸟:需要注意的是,享元模式适合于内部状态较少的对象。如果对象的状态变化频繁,享元模式可能不太适用。另外,管理享元对象的工厂类也需要设计好,避免内存泄漏。

总结与延伸阅读

老鸟:总结一下,享元模式通过共享相似对象的内部状态,减少内存占用。适用于需要大量相似对象的场景。你可以参考《设计模式》这本书,里面有详细的介绍。

菜鸟:谢谢老鸟,这次讲解让我明白了享元模式的应用和优势。我会继续学习其他设计模式的!

老鸟:不客气,设计模式很有用,下一步你可以学习单例模式和工厂模式,它们也很常用。


http://www.kler.cn/a/299146.html

相关文章:

  • gcd 生成4d
  • 源码分析之Openlayers中OverviewMap鹰眼控件
  • 使用React构建一个掷骰子的小游戏
  • 深度学习模型中增加随机性可以通过多种方式实现,以下是一些可以应用到你的 `TCNAttentionLSTM`
  • 要在 C# 6.0 中连接 PostgreSQL 数据库
  • git stash 的文件如何找回
  • 机器学习和深度学习的区别是什么?
  • 插槽slot
  • Linux环境常用的一些网络相关的命令
  • 【Linux】循序进阶学运维-服务篇-tomcat入门
  • Linux:从入门到放弃
  • mysql5.7安装
  • ros2中使用launch.xml启动时,怎么在命令行里设置参数,或者加载参数文件(params.yaml)
  • 版权与开源协议:一场创新与自由的边界之争
  • 关于武汉芯景科技有限公司的IIC电平转换芯片XJ4300开发指南(兼容LTC4300)
  • 大模型备案重难点最详细说明【评估测试题+附件】
  • Linux开发工具的使用
  • DBeaver 24.2 发布下载,新增功能概览
  • HalconDotNet中的图像视频采集
  • 社交媒体的未来:Facebook如何通过AI技术引领潮流
  • 2024/9/10黑马头条跟学笔记(六)
  • 利用AI大语言模型和Langchain开发智能车算法训练知识库(上篇)
  • 计算机毕业设计PySpark+Django考研分数线预测 考研院校推荐系统 考研推荐系统 考研爬虫 考研大数据 Hadoop 大数据毕设 机器学习 深度学习
  • 前端用html写excel文件直接打开
  • HTTP隧道代理:互联网冲浪的隐形翅膀
  • 基于arcpro3.0.2版的使用深度学习目标提取之建筑房屋