当前位置: 首页 > article >正文

C++——矩阵无重复行列取数问题

矩阵无重复行列取数问题


题目:有一个矩阵,我每次可以取一个数,后面再取数时不能再取该数所在行和列的其他数,我现在想一直取直到无法再取数位置,现在想要取到的数的和最大,问应该怎么取,最大的和是多少。

思路:动态规划,来源chatGPT,使用rowMask和colMask表示当前的行和列的选择状态,动态规划每次输入一个选择状态,输出该选择状态下的最大的和,转移方程是从每次选择状态可以得到下一次可以选择的元素位置,遍历,得到最大的,返回。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

int n; // 代表矩阵阶数
const int MAXN = 10; // 矩阵最大阶数
int matrix[MAXN][MAXN];
vector<vector<int>> path; // 记录每行在不同列选取状态下的最佳列选择
int solve(int row, int colMask) // 返回在当前的这个选择状态下的最大和
{
	// 结束条件
	if (row == n) // 说明都被选择了
	{
		return 0;
	}
	int maxSum = 0;
	for (int j = 0; j < n; j++)
	{
		if ((colMask & (1 << j)) == 0) // 表示第j列还没有被选择
		{
			int curSum = matrix[row][j] + solve(row+1, colMask | (1 << j)); // 选择第(i,j)个,并将状态添加进去。
			if (curSum > maxSum)
			{
				maxSum = curSum;
				path[row][colMask] = j;
			}		
		}
	}
	return maxSum;
}

int main()
{
	n = 4;
	vector<vector<int>> nums(n, vector<int>(n));
	nums = { {1,2,3,4},{4,5,6,7},{7,8,9,10}, {8,7,3,1} };
	path.assign(n, vector<int>(1 << n, -1)); // 初始化 path 表
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		for (int j = 0; j < n; j++)
		{
			matrix[i][j] = nums[i][j];
		}
	}
	cout << solve(0, 0) << endl;
	// 恢复并输出选择的路径
	vector<pair<int, int>> solution;
	int colMask = 0;
	for (int row = 0; row < n; ++row) {
		int col = path[row][colMask]; // 在已经选择了一些列和行的情况下的下一个最优选择
		solution.emplace_back(row, col);
		colMask |= (1 << col); // 标记选择了某一列
	}
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		cout << solution[i].first << ' ' << solution[i].second << endl;
	}
	return 0;
}

http://www.kler.cn/a/299627.html

相关文章:

  • LINUX部署微服务项目步骤
  • FPGA 使用 CLOCK_LOW_FANOUT 约束
  • 低代码产品插件功能一览
  • SSM开发(八) MyBatis解决方法重载
  • 全程Kali linux---CTFshow misc入门(14-24)
  • AI大模型开发原理篇-2:语言模型雏形之词袋模型
  • 游戏出海迎新变局——海外游戏市场有哪些新趋势和新机遇?
  • SAP自动付款和自动付款常见错误解决方案
  • SAP ABAP选择屏幕(ACTIVE,INPUT,REQUIRED)
  • 说一下解除docker限制内存警告
  • 基于SpringBoot+Vue+MySQL的房屋租赁管理系统
  • 深入理解TCP三次握手
  • A题 农村公交与异构无人机协同配送优化
  • 2024年【汽车驾驶员(技师)】考试题及汽车驾驶员(技师)找解析
  • Docker 实战:快速安装 Nginx、Redis、MySQL 等常用软件
  • 通过Docker部署 MongoDB 服务器
  • 【人工智能学习笔记】4_4 深度学习基础之生成对抗网络
  • 无人直播好帮手,视频指定词语消音,消除违禁词,直播视频录制,音视频分离,分段
  • 【机器人工具箱Robotics Toolbox开发笔记(十八)】SCARA机器人的gui界面:正运动学仿真实例
  • 如何恢复最近删除的文件[Windows Mac]
  • 参会邀请 | 第二届机器视觉、图像处理与影像技术国际会议(MVIPIT 2024)
  • 【js】将一组数值按照ascii码转换为字符串的几种方法
  • 基于VUE的在线音乐播放管理系统
  • JAMA network open|自动化定量评估胃肠道肿瘤中三级淋巴结构的机器学习模型|文献精析·24-09-07
  • uni-app开发微信小程序
  • Java+Selenium+ChromeDriver谷歌版环境搭建