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GO 闭包

文章目录

        • 1. **累加器(状态保持器)**
        • 2. **缓存(记忆化)**
        • 3. **工厂函数**
        • 4. **函数式编程风格**
        • 5. **创建动态行为的函数**
        • 6. **控制访问权限**
      • 总结

高级闭包的使用在 Go 中非常灵活和强大,特别是在需要保存状态或对外部变量进行复杂操作的场景中。闭包可以捕获并保持外部变量的引用,从而允许函数在多次调用时共享状态。这使得它在需要持久化上下文或动态生成行为的地方非常有用。

1. 累加器(状态保持器)

闭包可以用来创建一个累加器,它可以在每次调用时保存并更新状态。这个例子展示了如何通过闭包创建一个简单的计数器。

package main

import "fmt"

// 创建一个计数器闭包
func counter() func() int {
    count := 0
    return func() int {
        count++
        return count
    }
}

func main() {
    c1 := counter()
    fmt.Println(c1())  // 输出 1
    fmt.Println(c1())  // 输出 2
    fmt.Println(c1())  // 输出 3

    // 新的计数器实例,状态独立
    c2 := counter()
    fmt.Println(c2())  // 输出 1
}

这里 counter 函数返回了一个匿名函数,这个匿名函数引用并保存了 count 变量,即使 counter 函数已经返回,count 仍然存在并在后续调用中被修改。

2. 缓存(记忆化)

闭包可以用来创建缓存函数,通过保存已经计算过的结果来避免重复计算。这种模式在性能优化中非常有用,尤其是当某个操作成本较高时。

package main

import "fmt"

// 创建一个带缓存的 Fibonacci 函数
func fibonacci() func(int) int {
    cache := map[int]int{0: 0, 1: 1}
    
    return func(n int) int {
        if result, found := cache[n]; found {
            return result
        }
        cache[n] = fibonacci()(n-1) + fibonacci()(n-2)
        return cache[n]
    }
}

func main() {
    fib := fibonacci()
    fmt.Println(fib(10))  // 输出 55
    fmt.Println(fib(50))  // 输出 12586269025
}

在这个例子中,fibonacci 函数返回一个闭包,该闭包使用一个缓存来存储 Fibonacci 序列的计算结果。每次计算一个新的 Fibonacci 数时,它会首先检查缓存,避免重复计算。

3. 工厂函数

闭包可以用于创建工厂函数,根据输入生成具有不同行为的函数。例如,你可以生成不同的数学操作函数。

package main

import "fmt"

// 创建一个工厂函数返回不同的数学操作闭包
func createOperation(op string) func(int, int) int {
    switch op {
    case "+":
        return func(a, b int) int {
            return a + b
        }
    case "-":
        return func(a, b int) int {
            return a - b
        }
    case "*":
        return func(a, b int) int {
            return a * b
        }
    case "/":
        return func(a, b int) int {
            if b != 0 {
                return a / b
            }
            return 0
        }
    default:
        return func(a, b int) int {
            return 0
        }
    }
}

func main() {
    add := createOperation("+")
    fmt.Println(add(5, 3))  // 输出 8

    multiply := createOperation("*")
    fmt.Println(multiply(4, 2))  // 输出 8
}

在这个例子中,createOperation 是一个工厂函数,根据操作符参数返回对应的闭包函数,可以用于进行加、减、乘、除等不同的数学操作。

4. 函数式编程风格

通过闭包,你可以实现类似于函数式编程的操作,比如 mapfilterreduce,这些操作可以用来对数据进行处理。

package main

import "fmt"

// 使用闭包实现 map 操作
func mapFunc(arr []int, f func(int) int) []int {
    result := make([]int, len(arr))
    for i, v := range arr {
        result[i] = f(v)
    }
    return result
}

func main() {
    numbers := []int{1, 2, 3, 4, 5}
    
    // 使用闭包对数组进行平方操作
    squares := mapFunc(numbers, func(n int) int {
        return n * n
    })
    
    fmt.Println(squares)  // 输出 [1 4 9 16 25]
}

这里通过闭包实现了一个简单的 mapFunc 操作,传入一个匿名函数用于对每个元素进行操作。

5. 创建动态行为的函数

闭包也可以根据外部输入生成具有不同行为的函数,比如生成一个带有自定义前缀的日志记录器。

package main

import "fmt"

// 创建一个日志记录器
func createLogger(prefix string) func(string) {
    return func(message string) {
        fmt.Println(prefix + ": " + message)
    }
}

func main() {
    infoLogger := createLogger("INFO")
    errorLogger := createLogger("ERROR")

    infoLogger("This is an info message.")  // 输出 INFO: This is an info message.
    errorLogger("This is an error message.")  // 输出 ERROR: This is an error message.
}

通过使用闭包,createLogger 函数创建了带有特定前缀的日志记录器,每个日志记录器都具有自己独特的行为。

6. 控制访问权限

闭包可以用于实现类似于面向对象编程中的私有变量和方法。通过返回的闭包函数,你可以限制外部访问某些变量,只允许通过函数来操作这些变量。

package main

import "fmt"

// 创建一个闭包,用于限制对内部变量的直接访问
func bankAccount() (func(int) int, func() int) {
    balance := 0
    deposit := func(amount int) int {
        balance += amount
        return balance
    }
    getBalance := func() int {
        return balance
    }
    return deposit, getBalance
}

func main() {
    deposit, getBalance := bankAccount()

    deposit(100)
    fmt.Println(getBalance())  // 输出 100

    deposit(50)
    fmt.Println(getBalance())  // 输出 150
}

在这个例子中,balance 变量只能通过 depositgetBalance 函数访问,从而实现了类似于私有变量的效果。

总结

高级闭包的常见使用场景包括:

  • 状态保持(如计数器)
  • 缓存和性能优化(记忆化)
  • 动态生成行为(工厂模式)
  • 函数式编程风格的操作(如 mapfilter
  • 控制访问权限(模拟私有变量)

闭包使得 Go 的函数行为更加灵活,能够轻松实现复杂的逻辑和状态管理,从而增强代码的表达力和简洁性。


http://www.kler.cn/a/300498.html

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