EmguCV学习笔记 VB.Net 11.4 图像分类
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11.4 图像分类
GoogleLeNet是由Google团队提出的一种深度卷积神经网络，它在图像分类任务中表现良好，可以处理大规模的图像数据集，并获得较高的准确率。GoogleLeNet在ILSVRC 2014图像分类比赛中取得了较好的成绩。
【代码位置：frmChapter11】Button2_Click
'图像分类：Googlenet
Private Sub Button2_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button2.Click
'字符串数组保存对象分类名称
Dim classnames() As String
'对象分类，googlenet分类文件提供了1000类对象
'将每一行（对象）加入数组
classnames = File.ReadAllLines("C:\learnEmgucv\googlenet\label.txt")
'需要测试的图像文件
Dim m As New Mat("C:\learnEmgucv\tower.jpg", ImreadModes.Color)
Dim hm As Integer = m.Height
Dim wm As Integer = m.Width
Dim net As Dnn.Net
'读取网络结构文件（bvlc_googlenet.prototxt）
'和模型参数文件（bvlc_googlenet.caffemode）
net = DnnInvoke.ReadNetFromCaffe("C:\learnEmgucv\googlenet\bvlc_googlenet.prototxt",
"C:\learnEmgucv\googlenet\bvlc_googlenet.caffemodel")
'设置后端使用OpenCV
net.SetPreferableBackend(Dnn.Backend.OpenCV)
'设置计算模型的硬件设备
net.SetPreferableTarget(Target.Cpu)
Dim blob As Mat
'转换为网络输入的blob格式
blob = DnnInvoke.BlobFromImage(m, 1.0, New Drawing.Size(224, 224), New MCvScalar(127.5, 127.5, 127.5), False, False)
'设置输入数据
net.SetInput(blob)
Dim mout As New Mat
'进行模型推理
mout = net.Forward()
'最大值
Dim maxValue As Double
'最大坐标点
Dim maxPoint As Point
'在使用Googlenet进行图像分类时，
'最大值表示是某类对象的置信度（可能性）百分比
'最大值所对应坐标x即对象序号
CvInvoke.MinMaxLoc(mout, Nothing, maxValue, Nothing, maxPoint)
CvInvoke.PutText(m, "result:" & classnames(maxPoint.X) & " " & maxValue,
New Point(10, 20), FontFace.HersheyDuplex, 0.8, New MCvScalar(0, 0, 255))
ImageBox1.Image = m
End Sub
输出结果如下图所示：
图11-1 获得图像分类