Excel文档的读取（3）
我们继续观察“销售订单数据”这张工作表。这张表里的每一行其实就是一个订单。
下一步，我们需要在工作表里，逐行去判断哪些订单商品是“火龙果可乐”，并把对应的订单总价添加到当月售卖总金额里。
此处，我们需要用到行数据的遍历。
遍历orderSheet中所有的行数据，并使用print输出到终端
在遍历工作表之前，定义一个变量colaSold用来表示当月“火龙果可乐”的销售金额
刚才我们使用行遍历读取出了工作表中的每一行数据。
接下来，我们需要在行遍历中逐行去判断哪些订单商品是“火龙果可乐”，并把对应的订单总价添加到当月售卖总金额里。
首先我们定义一个变量colaSold，用来表示当月“火龙果可乐”的销售金额，并赋值为0。
# 导入openpyxl模块
import openpyxl
# 读取工作目录里名为"2019年1月销售订单.xlsx"的工作簿并赋值给变量wb
wb = openpyxl.load_workbook("2019年1月销售订单.xlsx", data_only=True)
# 通过工作簿对象wb获取名为“销售订单数据”的工作表对象，并赋值给变量orderSheet
orderSheet = wb["销售订单数据"]
# 定义一个变量colaSold用来表示本月“火龙果可乐”的销售金额，并赋值为0
colaSold = 0
# 遍历工作表的所有行数据
for rowData in orderSheet.rows:
print(rowData)
接下来，我们需要让程序判断表单中每一行的订单商品名是否为“火龙果可乐”。如果是，就逐一把销售金额添加到colaSold变量里。
通过观察“销售订单数据”工作表，我们知道商品名对应的是第C列。
通过前面的学习可以发现，行遍历的输出结果，是由单元格对象组成的元组。
在元组中要定位到具体的列不能使用列号“C”，而需要用索引。 我们可以通过肉眼观察，来确定商品名的列“C”是第3列，所以索引是2。
获取每一行商品名的代码如下：productName = rowData[2].value
如果要定位的列数字比较大，比如订单的总价在第M列，通过肉眼观察来确定索引略显繁琐。
这时，可以使用函数：openpyxl.utils.cell.column_index_from_string()，来获取列号对应的数字，比如传入参数“E”就会获取到数字5，表示“E”列是第5列。这个数字减一即可得到对应的索引。因为索引是从0开始的，所以需要减一。
获取每一行订单总价的代码如下：
# 导入openpyxl模块
import openpyxl
# 添加data_only=True打开工作簿，获取公式计算后的值
wb = openpyxl.load_workbook("2019年1月销售订单.xlsx", data_only=True)
# 通过工作簿对象wb获取名为“销售订单数据”的工作表对象，并赋值给变量orderSheet
orderSheet = wb["销售订单数据"]
# 定义一个变量colaSold用来表示本月“火龙果可乐”的销售金额
colaSold = 0
# 遍历工作表的所有行数据
for rowData in orderSheet.rows:
# 通过索引2获取第3列数据，也就是商品名
productName = rowData[2].value
# 获取订单总价M列的索引总和,这里之所以-1是因为需要将表头去除
priceIndex = openpyxl.utils.cell.column_index_from_string("M") - 1
price = rowData[priceIndex].value
# 输出价格
print(price)
# 导入openpyxl模块
import openpyxl
# 使用openpyxl.load_workbook()函数读取工作目录里名为"2019年10月销售订单.xlsx"的工作簿并赋值给变量wb
# 记得添加data_only=True参数打开工作簿，获取公式计算后的值
wb = openpyxl.load_workbook("2019年10月销售订单.xlsx", data_only=True)
# 通过工作簿对象wb获取名为“销售订单数据”的工作表对象，并赋值给变量orderSheet
orderSheet = wb["销售订单数据"]
# 定义一个变量chipsSold用来表示本月“榴莲味薯片”的销售金额
chipsSold = 0
# 遍历工作表的所有行数据
for rowData in orderSheet.rows:
# 获取这一行的商品名赋值给变量productName
# 商品名C列是第3列，索引也就是2，记得添加.value读取单元格的值
productName = rowData[2].value
# 获取订单总价I列的索引
priceIndex = openpyxl.utils.cell.column_index_from_string("I") - 1
# 根据索引获取本行订单总价并赋值给变量price
price = rowData[priceIndex].value
# 判断productName是否是“榴莲味薯片”，如果是，就逐个添加到本月销售额(chipsSold)里
if productName == "榴莲味薯片":
chipsSold = chipsSold + price
# 打印出本月销售额，格式为：2019年10月榴莲味薯片销售额为{销售总额}元
print(f"2019年10月榴莲味薯片销售额为{chipsSold}元")
在明天的课程中，我们将继续完成剩下的2个步骤：
1. 重复执行今天学到的方法，计算出所有12个月的销售额。
2. 找出这12个月里销售额的最大值，然后锁定其对应的月份。
最终解决阿珍的问题：
“火龙果可乐”哪个月份的销售额最高？