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分布式本地缓存 ehcache 缓存同步复制

article 2024/9/27 21:26:20

使用spring cache的方式

spring:
  #ehcache 配置
  cache:
    # 指定缓存类型 ehcache 本地缓存 redis 缓存
    type: ehcache
    ehcache:
      config: classpath:ehcache.xml
    redis:
      # 指定存活时间（ms）
      time-to-live: 86400000
      # 指定前缀
      use-key-prefix: true
      # 是否缓存空值，可以防止缓存穿透
      cache-null-values: true

缓存是在本地内存中的，当部署多台实例缓存无法共享缓存，导致登录状态异常等问题。

ehcache 分为2.x和3.x版本，差异比较大，我这使用的是2.10.9.2 版本；
比较常见的同步方式
（1）RMI
rmi 是ehcache本身支持的，不需要引入其他jar包；
（2）JGroups 需要引入其他jar包，配置好后部署会比较方便

<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
            <artifactId>ehcache-jgroupsreplication</artifactId>
            <version>1.7</version>
                    </dependency>
<dependency>
            <groupId>org.jgroups</groupId>
            <artifactId>jgroups</artifactId>
            <version>3.6.17.Final</version>
        </dependency>

（3）Terrocotta （4）JMS

我这里用的是RMI的同步方式

系统需要部署两份，机器ip分别为10.59.0.1 和 10.59.0.2
修改项目中ehcache.xml 文件配置
<# red>231

标识当前服务是一个分片，以及需要向哪里发送数据，哪些缓存池需要同步

部署10.59.0.2 机器的时候需要将 rmiUrls 改为 0.1:40000

<cacheManagerPeerProviderFactory     class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory" properties="peerDiscovery=manual,rmiUrls=//10.59.0.2:40000/localTempSwap
            |//10.59.0.2:40000/temp_cache"/>
# cacheManagerPeerProviderFactory 标识服务是集群中的一份子，配置数据写入目的地，
#peerDiscovery=manual 手动发现其他服务；
#rmiUrls=//10.59.0.2:40001/localTempSwap|//10.59.0.2:40001/temp_cache    数据变更时候像这个端口的cache池写数据，多个用｜ 分隔；ip 写上其他机器的ip, 端口对应cacheManagerPeerListenerFactory 标签中的监听端口port；

当前服务ip 端口信息

部署10.59.0.2 机器的时候需要将 hostName 改为 0.2


<cacheManagerPeerListenerFactory
            class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerListenerFactory"
            properties="hostName=10.59.0.1,port=40000,remoteObjectPort=50000"/>
#            位于ehcache标签内
#hostName  本机ip， port监听端口， remoteObjectPort发送数据时候所使用端口

还需要在每个cache 中配置哪些动作需要触发同步

<cacheEventListenerFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"
                                   properties="replicateAsynchronously=false, replicatePuts=true, replicateUpdates=true,
                 replicateUpdatesViaCopy=true, replicateRemovals=true "/>
#配置在每一个需要同步的<cache>标签中
#replicateUpdatesViaCopy:
        是否将对象变更复制到所有节点，还是只是发送一个失效信息，让对方该缓存失效，当对方需要该缓存时重新计算载入。
        默认为true。鉴于对象复制的消耗挺大的，又有锁的问题，而且对方也未必需要该对象，所以此属性建议设为false。
        如果业务上真的需要设为true时，就可考虑使用Terracotta了。
        
        #replicatePuts:
        增加对象时是否同步，默认为true，如果replicateUpdatesViaCopy为false，选择了失效算法，所以replicatePuts 要设为false。
        
        #replicateUpdates:
        修改加对象时是否同步，默认为true
        
        #replicateRemovals:
        删除加对象时是否同步，默认为true`

附带一个完整的xml 配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">

    <!-- 磁盘缓存位置 -->
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>

    <cacheManagerPeerProviderFactory
            class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
            properties="peerDiscovery=manual,rmiUrls=//10.59.0.2:40000/demo"/>
    <cacheManagerPeerListenerFactory
            class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerListenerFactory"
            properties="hostName=10.59.0.1,port=40000,remoteObjectPort=50000"/>

    <!-- 默认缓存 -->
    <defaultCache
            maxElementsInMemory="10000"
            eternal="false"
            timeToIdleSeconds="120"
            timeToLiveSeconds="120"
            maxElementsOnDisk="10000000"
            diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
        <persistence strategy="localTempSwap"/>
        <cacheEventListenerFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"
                                   properties="replicateAsynchronously=false, replicatePuts=true, replicateUpdates=true,
                 replicateUpdatesViaCopy=true, replicateRemovals=true "/>
    </defaultCache>

</ehcache>