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代码随想录打卡Day29

今天的题目尊嘟好难…除了第三题没看视频,其他的题目都是看了视频才做出来的。二刷等我。

134. 加油站

感觉这道题和之前的53. 最大子序和有点像,最大子序和是一旦当前总和为负数则立即抛弃当前的总和,从下个位置重新开始计算,而这道题是一旦遇到当前剩余的燃油小于0,则立马抛弃当前的燃油总和,以下个位置为新起点,当然这道题还需要计算遍历过的所有节点的燃油与损耗之差,万一循环结束current_sum>=0,但是total_sum<0也是不行的,所以在循环结束以后并不是判断current_sum是否大于0,因为有可能出现从0出发到不了第i个节点,从第i + 1个节点遍历到结束时current_sum >= 0,但是剩下的燃油+i节点前面的燃油坚持不到第i个节点的情况,综上,在循环结束以后应该判断total_sum是否大于等于0。

class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
        int result = 0;  //记录起始位置
        int current_sum = 0;  //到达某个站点后剩余的油量
        int total_sum = 0;   //记录所有能得到的油与消耗量之间的差值
        for(int i = 0; i < gas.size(); i++){
            current_sum += (gas[i] - cost[i]);  //执行完这条语句后车子已经到达第i + 1个站点了
            total_sum += (gas[i] - cost[i]);
            if(current_sum < 0){
                result = i + 1;
                current_sum = 0;
            }    
        }
        if(total_sum < 0) return -1; //已经遍历到末尾了,不可能跑一圈
        return result;
    }
};

135. 分发糖果

这道题我思路想到了,先从左往右遍历,处理一遍,再从后往前遍历一遍,再处理一遍,但是我在一些代码细节上没有想清楚,所以老是写不对,就很气。。。首先第一个代码细节是明确两次遍历的处理对象是谁,第一次从左往右遍历应该处理左边的值还是右边的值呢?我这里处理的是右边的值,代码是这么写的

//从左往右遍历(右边比左边大的情况)
for(int i = 1; i < ratings.size(); i++){
       if(ratings[i] > ratings[i - 1])
           v[i] = v[i - 1] + 1;
}

第二次遍历从右往左,由于前面遍历处理的是右值,反过来遍历的时候就必须处理左值,为什么?因为如果倒过来遍历还是处理右值的话,相当于做无用功,上一次遍历的时候已经对右值赋值过了,没有必要再用一次循环。处理左值的代码我是这么写的

//从右往左遍历(左边比右边大的情况)
for(int i = ratings.size() - 1; i > 0; i--){
    if(ratings[i] < ratings[i - 1])
        v[i - 1] = max(v[i] + 1, v[i - 1]);                
}

第二个细节就是第二次遍历的时候的赋值操作,并不是简单地在旁边的较小值的糖果数上加1就完事了,有可能在第一次遍历的时候已经满足大小关系了,第二遍再处理一遍的话会导致重复处理,糖果一定会多发,所以一定要取赋值过后与之前的值之间的较大值。
这是完整的代码

class Solution {
public:
    int candy(vector<int>& ratings) {
        vector<int> v(ratings.size(), 1);
        //从左往右遍历(右边比左边大的情况)
        for(int i = 1; i < ratings.size(); i++){
            if(ratings[i] > ratings[i - 1])
                v[i] = v[i - 1] + 1;
        }
        //从右往左遍历(左边比右边大的情况)
        for(int i = ratings.size() - 1; i > 0; i--){
            if(ratings[i] < ratings[i - 1])
                v[i - 1] = max(v[i] + 1, v[i - 1]);                
        }
        return accumulate(v.begin(), v.end(), 0);
    }
};

860.柠檬水找零

这个比较简单,收5块钱不找零,收10块钱只能找5块的零,收20块的优先用10+5找零,其次再用5+5+5找零,按照这个规则去遍历数组,在钞票数够用的情况下一定可以找零,return true,如果出现钞票不够的情况直接return false。

class Solution {
public:
    map<int, int> money;
    bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {
        for(int i = 0; i < bills.size(); i++){
            if(bills[i] == 5)
                money[5]++;
            else if(bills[i] == 10){  
                if(money[5] == 0) //必须要有5元零钱
                    return false;
                money[5]--;
                money[10]++;
            }
            else{
                if(money[5] == 0 || (money[10] * 10 + money[5] * 5 < 15)) //找不起钱
                    return false;
                if(money[10] > 0){
                    money[10]--;
                    money[5]--;
                }
                else money[5] -= 3;
            }
        }
        return true;
    }
};

406.根据身高重建队列

说是说这个题目和分发糖果的思路很像,但是我还是做不出来┭┮﹏┭┮被自己菜哭了。这道题有两个维度,一个是身高h,一个是前面比本人高的人数k,这道题并不能先选择任意一个维度进行排序,因为先按照k排序过后得到的数组依旧没什么逻辑性,很混乱,但是按照身高降序排列的话能得到一些比较好的性质,那就是后面的元素插到前面时,该元素前面的元素的相对位置无需变动,因为从后面插进来的人身高一定会比前面的人矮,并不会影响前面的人的k值,这个性质就非常好。
这道题的原理想清楚以后还没有那么容易写出来,这个题目还比较考验C++基本功,需要对vector<vector>自定义排序规则,首先按身高进行降序排列,身高相同的则k值小的排前面。第二个就是要将元素插入到指定位置,其余元素相对位置不变,vector并没有现成的函数可以调用,所以要自己手搓一个,这里主要还是用swap函数来实现,当某个元素需要插入到前面时,就将该元素与前一个元素交换位置,如此循环,直到该元素被交换到指定位置。

class Solution {
public:
    static bool compareVectors(const std::vector<int>& a, const std::vector<int>& b) {  
        // 按照身高降序排列,若身高相同则k值小的靠前
        if(a[0] > b[0]) return true;
        else if(a[0] < b[0]) return false;
        else return a[1] < b[1];
    } 
    vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
        sort(people.begin(), people.end(), compareVectors);
        for(int i = 0; i < people.size(); i++){
            int j = i;
            int target = people[i][1];
            while(j > target){
                iter_swap(people.begin() + j, people.begin() + j - 1);
                j--;
            }
        }
        return people;
    }
};

好难啊。。今天这个博客是我写的篇幅最大的博客之一了。


http://www.kler.cn/a/303009.html

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