R和Python数据格式的通用性
pkl是适用于python之间的传输；
Rdata之类的只用于R之间的传输；
想将R中的数据输出，使的python易于读取：
优先选择的数据格式是Apache Arrow所定义的数据格式，即Parquet和Feather。
- Parquet：Parquet 文件格式被设计用于最大化存储空间的利用率，采用了先进的压缩和编码技术。它非常适合在存储大量数据时尽量减少磁盘使用空间。Parquet 文件通常比较小，因为它使用了列式存储和高效的压缩策略。然而，读取 Parquet 文件需要相对复杂的解码过程，并且数据不能直接操作，而是需要以大块进行解码。因此，Parquet 文件适合于长期存储和归档目的，即使在未来几年也能被广泛支持的系统读取。
- Feather：Feather 文件格式最初是为了在 Arrow 文件格式开发之前，简化存储 Arrow 格式的一部分数据而设计的。现在，“Feather version 2” 实际上就是 Arrow IPC 文件格式。Feather 文件格式保留了 Feather 名称和 API 以确保向后兼容性。与 Parquet 相比，Feather 文件更注重数据的直接读写和处理效率。Feather 文件格式中的数据与内存中的数据表示相同，因此读取 Feather 文件时无需解码，可以直接进行访问，从而提高了读写速度和操作效率。
总结：Parquet 适合长期存储和归档，而 Feather 则更适用于数据的直接读写和操作，特别是在计算任务中的实时数据处理。