当前位置： 首页 > article >正文

高级实时通信：基于 Python 的 WebSocket 实现与异步推送解决方案

article 2024/9/24 2:35:14

高级实时通信：基于 Python 的 WebSocket 实现与异步推送解决方案

目录

  1. 🟢 WebSocket 协议概述
  2. 🔵 在 FastAPI 中实现 WebSocket
  3. 🟣 Django Channels 实现异步实时通信
  4. 🔴 使用 Redis 实现实时推送

🟢 1. WebSocket 协议概述

WebSocket 是 HTML5 规范中提出的一种新协议，旨在实现客户端与服务器之间的全双工通信。与传统的 HTTP 请求/响应模型不同，WebSocket 协议允许持久的、双向的连接，客户端和服务器可以在任意时刻相互发送数据，而无需重新发起 HTTP 请求。WebSocket 可以减少通信延迟和网络资源消耗，特别适用于实时应用程序，如聊天系统、股票交易、游戏、以及其他需要即时数据更新的场景。

🧩 WebSocket 的工作原理

WebSocket 的工作流程可以简单概括如下：

  1. 初始握手：客户端通过 HTTP 发起 WebSocket 连接请求，服务器通过特殊的响应头 Upgrade 升级协议，建立连接。
  2. 持久连接：一旦连接建立，客户端和服务器之间的通信通道就保持打开，直到一方主动关闭连接。双方可以同时发送消息，消息是基于帧的传输方式。
  3. 双向通信：与传统的 HTTP 轮询不同，WebSocket 是全双工的，意味着服务器和客户端可以随时相互发送数据。消息可以是文本帧或者二进制帧，且通过 WebSocket 协议传输的消息有较小的开销，适合频繁的小数据传输场景。
⚡️ WebSocket 和 HTTP 的区别
  • 连接方式：HTTP 是短连接，每次请求/响应后连接断开，而 WebSocket 是持久化连接，只有在连接关闭时才断开。
  • 通信方向：HTTP 是客户端发起请求，服务器响应；WebSocket 支持双向通信，客户端和服务器都可以主动发送消息。
  • 协议开销：WebSocket 建立连接时会使用 HTTP 协议握手，但后续通信数据帧头信息非常小，开销比 HTTP 低。

WebSocket 的这些特性使其成为实时应用开发中的重要工具。

🔵 2. 在 FastAPI 中实现 WebSocket

FastAPI 是一个现代的、快速的 Web 框架，提供了对 WebSocket 支持的简便实现。FastAPI 内部集成了 ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface），这意味着它能够轻松处理异步通信任务，比如 WebSocket。以下是如何在 FastAPI 中实现 WebSocket 通信的详细步骤。

📌 FastAPI 中的 WebSocket 代码实现
from fastapi import FastAPI, WebSocket, WebSocketDisconnect
from typing import List

app = FastAPI()

# 管理多个 WebSocket 连接的管理器
class ConnectionManager:
    def __init__(self):
        self.active_connections: List[WebSocket] = []

    # 添加新连接
    async def connect(self, websocket: WebSocket):
        await websocket.accept()
        self.active_connections.append(websocket)

    # 移除断开的连接
    async def disconnect(self, websocket: WebSocket):
        self.active_connections.remove(websocket)

    # 向所有连接广播消息
    async def broadcast(self, message: str):
        for connection in self.active_connections:
            await connection.send_text(message)

manager = ConnectionManager()

@app.websocket("/ws/{client_id}")
async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket, client_id: int):
    await manager.connect(websocket)
    try:
        while True:
            # 接收客户端消息
            data = await websocket.receive_text()
            await manager.broadcast(f"Client #{client_id} says: {data}")
    except WebSocketDisconnect:
        manager.disconnect(websocket)
        await manager.broadcast(f"Client #{client_id} disconnected")
🧩 代码解析
  1. ConnectionManager 类：用于管理 WebSocket 连接。它可以接受新连接、断开旧连接以及广播消息给所有连接的客户端。
  2. websocket_endpoint：这个路径函数处理 WebSocket 连接。当客户端连接时，它将接收并广播消息给其他连接的客户端。它使用 client_id 来标识连接的客户端。
  3. 广播消息：通过 manager.broadcast() 方法，可以将来自某个客户端的消息发送给所有连接的客户端。
🚀 运行示例：

要运行这个示例，可以将代码保存为 main.py，然后使用命令 uvicorn main:app --reload 启动 FastAPI 服务器。连接的客户端可以通过 /ws/{client_id} 连接，并且所有客户端都能实时接收消息。

此示例展示了如何通过 FastAPI 简洁地实现 WebSocket 服务，利用 Python 的异步特性来实现高效的实时通信。

🟣 3. Django Channels 实现异步实时通信

Django 默认是同步框架，但通过 Django Channels，可以为其添加异步功能，尤其是支持 WebSocket 的实时通信功能。Django Channels 通过将请求分配给适当的消费者来处理异步通信，而不需要重新设计整个 Django 应用。以下是如何使用 Django Channels 来实现 WebSocket 通信。

📌 安装 Django Channels

首先，需要安装 Django Channels：

pip install channels

然后，在 settings.py 中添加 Channels 配置：

INSTALLED_APPS = [
    # 其他应用
    'channels',
]

# 指定 ASGI 应用
ASGI_APPLICATION = "myproject.asgi.application"

在项目根目录创建一个 asgi.py 文件：

import os
from django.core.asgi import get_asgi_application
from channels.routing import ProtocolTypeRouter, URLRouter
from channels.auth import AuthMiddlewareStack
from myapp import routing

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'myproject.settings')

application = ProtocolTypeRouter({
    "http": get_asgi_application(),
    "websocket": AuthMiddlewareStack(
        URLRouter(
            routing.websocket_urlpatterns
        )
    ),
})
📌 Django Channels WebSocket 代码实现

创建 consumers.py 来定义 WebSocket 消费者：

import json
from channels.generic.websocket import AsyncWebsocketConsumer

class ChatConsumer(AsyncWebsocketConsumer):
    async def connect(self):
        self.room_name = 'chat'
        await self.channel_layer.group_add(self.room_name, self.channel_name)
        await self.accept()

    async def disconnect(self, close_code):
        await self.channel_layer.group_discard(self.room_name, self.channel_name)

    async def receive(self, text_data):
        message = json.loads(text_data)['message']
        await self.channel_layer.group_send(
            self.room_name,
            {
                'type': 'chat_message',
                'message': message
            }
        )

    async def chat_message(self, event):
        message = event['message']
        await self.send(text_data=json.dumps({
            'message': message
        }))

在 routing.py 中定义 WebSocket 路由：

from django.urls import re_path
from . import consumers

websocket_urlpatterns = [
    re_path(r'ws/chat/$', consumers.ChatConsumer.as_asgi()),
]
🧩 代码解析
  1. ChatConsumer：这是 WebSocket 消费者类，使用 AsyncWebsocketConsumer 来处理异步 WebSocket 连接。connect() 方法处理客户端连接，disconnect() 方法处理断开，receive() 用于接收并转发消息。
  2. channel_layer：Django Channels 使用频道层来在多个 WebSocket 连接之间共享数据。group_send() 方法用于向一个组中的所有 WebSocket 客户端广播消息。
🚀 运行示例

通过配置 Django Channels 后，启动 Django 开发服务器并连接到 /ws/chat/ 端点，即可开始实时通信。此实现展示了如何利用 Django 的扩展实现异步 WebSocket 通信，方便现有 Django 项目无缝添加实时通信功能。

🔴 4. 使用 Redis 实现实时推送

Redis 是一个强大的内存数据存储系统，支持发布/订阅（Pub/Sub）模式，这使得它非常适合实现实时推送功能。通过将 Redis 集成到 WebSocket 应用中，可以轻松地实现高效的实时数据推送服务。以下展示如何使用 Redis 结合 WebSocket 来实现消息的实时推送。

📌 安装 Redis 和依赖

首先，安装 Redis 和 aioredis 以在 Python 中使用异步 Redis 客户端：

pip install aioredis
📌 实现基于 Redis 的 WebSocket 推送

在 WebSocket 服务中，通过 Redis 的发布/订阅模式实现消息推送。

import aioredis
from fastapi import FastAPI, WebSocket, WebSocketDisconnect
from typing import List

app = FastAPI()

class ConnectionManager:
    def __init__(self):
        self.active_connections: List[WebSocket] = []

    async def connect(self, websocket: WebSocket):
        await websocket.accept()
        self.active

_connections.append(websocket)

    async def disconnect(self, websocket: WebSocket):
        self.active_connections.remove(websocket)

    async def broadcast(self, message: str):
        for connection in self.active_connections:
            await connection.send_text(message)

manager = ConnectionManager()

@app.on_event("startup")
async def startup_event():
    global redis
    redis = await aioredis.create_redis_pool('redis://localhost')

@app.websocket("/ws")
async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket):
    await manager.connect(websocket)
    try:
        while True:
            # 接收消息
            data = await websocket.receive_text()
            await redis.publish("channel:1", data)
    except WebSocketDisconnect:
        manager.disconnect(websocket)

@app.on_event("shutdown")
async def shutdown_event():
    redis.close()
    await redis.wait_closed()
📌 Redis 订阅消息并推送给 WebSocket 客户端

实现 Redis 消息订阅和推送：

import aioredis
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.on_event("startup")
async def startup_event():
    redis = await aioredis.create_redis_pool('redis://localhost')
    pubsub = redis.pubsub()

    async def reader():
        await pubsub.subscribe('channel:1')
        async for message in pubsub.listen():
            print(f"Received message: {message['data']}")

    app.loop.create_task(reader())

@app.on_event("shutdown")
async def shutdown_event():
    redis.close()
    await redis.wait_closed()
🧩 代码解析
  1. Redis 发布：通过 redis.publish() 方法，消息发布到指定的频道 channel:1，这些消息随后会被其他 Redis 客户端订阅。
  2. Redis 订阅：pubsub.listen() 用于订阅 Redis 频道上的消息，收到消息后可以处理或转发给 WebSocket 客户端。
🚀 运行示例

启动 Redis 服务器并运行上述代码，客户端通过 WebSocket 连接，可以实时接收 Redis 频道中的推送消息。此示例展示了如何利用 Redis 高效的发布/订阅机制来实现实时消息推送，结合 WebSocket 实现真正的全双工通信。


http://www.kler.cn/news/303168.html

相关文章：

  • 商务办公tips1：如何将网页转换为pdf
  • Python 数学建模——Vikor 多标准决策方法
  • 基于react native的锚点
  • 鼎捷新一代PLM 荣膺维科杯 “2023年度行业优秀产品奖”
  • 基于Service Worker实现WebRTC局域网大文件传输能力
  • C语言可变参数函数和可变参数宏
  • Python 数学建模——方差分析
  • 无人机之伯努利定律
  • RabbitMQ消费者确认和重复机制
  • Python爬虫案例七：抓取南京公交信息数据并将其保存成excel多表形式
  • EXCEL导出功能——相关报错
  • 微信小程序开发注意事项
  • 通过mqtt通信远程控制大疆无人机
  • Java 学习路线：语言、框架、中间件与数据库
  • 【RabbitMQ】RabbitMQ如何保证数据的可靠性，RabbitMQ如何保证数据不丢失，数据存储
  • 手机玩机常识-------诺基亚系列机型3/5/6/7/8详细的刷机教程步骤 手机参考救砖刷机教程
  • Linux+Docker：3分钟实现MinIO在线部署与Java集成
  • 性能测试的复习3-jmeter的断言、参数化、提取器
  • 240909-ChuanhuChatGPT集成Ollama的环境配置
  • 卷积神经网络经典模型架构简介
  • 中国电子学会202406青少年软件编程（Python）等级考试试卷（三级）真题与解析
  • Linux(5)--CentOS8使用yum
  • 【Vue】- Vue表达式
  • 【漏洞复现】科荣AIO moffice Sql注入漏洞
  • 【HarmonyOS】Beta最新对外版本IDE下载和环境配置
  • 如何在Windows10系统安装docker？
  • Springboot引入通义千文大模型API
  • 前端代码规范- Commit 提交规范
  • linux-L10.查看你硬盘容量
  • OpenAI「草莓」两周内发布？网传不是多模态，反应慢了10多秒