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阿里云专业翻译api对接

article 2024/11/13 15:09:52

最近我们一个商城项目涉及多语言切换，默认中文。用户切换语言可选英语和阿拉伯语言，前端APP和后端返回动态数据都要根据用户选择语言来展示。前端静态内容都做了三套语言，后端商品为了适用这种多语言我们也进行了改造。每一件商品名称，图片，价格等等 分别都有三中语言对应字段，根据前端公共参数(放请求header中的语言标识) 返回不同语言的字段值。

所以在商品的新增，修改等等地方商品名称，介绍等等就需要 根据中文翻译成英文和阿拉伯语保存下来。通过多方对比，最终发现阿里云机器翻译专业版还是最准确的，可能是阿里本来就有海量商品他们翻译引擎训练的比较智能。

接下来我们梳理下整个对接流程，官方文档：

什么是机器翻译JavaSDK_机器翻译(Machine Translation)-阿里云帮助中心

1,引入官方提供的java 版本 maven sdk

<!-- 阿里云翻译sdk -->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.aliyun/alimt20181012 -->
<dependency>
    <groupId>com.aliyun</groupId>
    <artifactId>alimt20181012</artifactId>
    <version>1.3.1</version>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>openplatform20191219</artifactId>
        </exclusion>

        <exclusion>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>tea-openapi</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>credentials-java</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>tea-openapi</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>openapiutil</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>oss-util</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>tea</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>tea-rpc</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>tea-util</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>tea-rpc</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

<!-- 商品图片搜索 -->
<dependency>
    <groupId>com.aliyun</groupId>
    <artifactId>imagesearch20201214</artifactId>
    <version>4.0.2</version>
</dependency>

因为我们后面又使用了阿里的图片搜索，所以里面很多jar和图像搜索中的有冲突，如果只接入翻译实际上不需要排除。

2,定义配置：

建议使用一个ram账号 拿ram的accessKeyId 和secret，给这个子账号开通对应权限

public class AliYunTranslateConfig {

    private String accessKeyId;

    private String accessKeySecret;

    /**
     * 华南深圳 mt.aliyuncs.com
     * 阿联酋（迪拜） mt.aliyuncs.com
     *
     */
    private String endpoint;
}

3,封装 核心翻译方法

public class AliTranslamt20181012 {

    private AliYunTranslateConfig aliYunTranslateConfig;

    public AliTranslamt20181012(AliYunTranslateConfig aliYunTranslateConfig) {
        this.aliYunTranslateConfig = aliYunTranslateConfig;
    }

    /**
     * <b>description</b> :
     * <p>使用AK&amp;SK初始化账号Client</p>
     * @return Client
     *
     * @throws Exception
     */
    public  com.aliyun.alimt20181012.Client createClient() {
        com.aliyun.teaopenapi.models.Config config = new com.aliyun.teaopenapi.models.Config()
                // 必填，请确保代码运行环境设置了环境变量 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID
                .setAccessKeyId(aliYunTranslateConfig.getAccessKeyId())
                // 必填，请确保代码运行环境设置了环境变量 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET。
                .setAccessKeySecret(aliYunTranslateConfig.getAccessKeySecret());
        // Endpoint 请参考 https://api.aliyun.com/product/alimt
        config.endpoint = aliYunTranslateConfig.getEndpoint(); // 深圳
        // 阿联酋（迪拜） mt.aliyuncs.com
        Client client = null;
        try {
            client = new Client(config);
        } catch (Exception e) {
            log.error("调用阿里云 翻译 初始化失败cause:{},。,errorMsg:{}",e.getCause().getMessage(),e.getMessage());
            e.printStackTrace();
        }
        return client;
    }

    /**
     * 翻译api
     *
     * @return
     */
    public List<TranslateResponseBodyDataFromThirdPartDTO> translate(List<AliYunTranslateDTO> dtoList) {
        StopWatch stopWatch = new StopWatch();
        stopWatch.start("thirdPart_wordFromZh2ArAndEn");

        com.aliyun.alimt20181012.Client client = this.createClient();
        List<TranslateResponseBodyDataFromThirdPartDTO> resultList = new java.util.ArrayList<>(dtoList.size());
        dtoList.forEach(dto -> {
            com.aliyun.alimt20181012.models.TranslateRequest translateRequest = new com.aliyun.alimt20181012.models.TranslateRequest()
                    .setFormatType(dto.getFormatType())
                    .setTargetLanguage(dto.getTargetLanguage())
                    .setSourceLanguage(dto.getSourceLanguage())
                    .setSourceText(dto.getSourceText())
                    .setScene(dto.getScene())
                    .setContext(dto.getContext());
            com.aliyun.teautil.models.RuntimeOptions runtime = new com.aliyun.teautil.models.RuntimeOptions();
            TranslateResponseBodyDataFromThirdPartDTO result = new TranslateResponseBodyDataFromThirdPartDTO();
            result.setRequestKey(dto.getRequestKey());
            resultList.add(result);
            try {
                TranslateResponse translateResponse = client.translateWithOptions(translateRequest, runtime);
                log.info("调用翻译 输入参数：{}",JSONUtil.parse(dto));
                if(ObjectUtil.isNotNull(translateResponse)){
                    log.info("调用翻译 得到的结果为：{}", JSONUtil.parse(translateResponse.getBody()));
                    if(200==translateResponse.getStatusCode()){
                        TranslateResponseBody.TranslateResponseBodyData data = translateResponse.getBody().getData();
                        BeanUtils.copyProperties(data, result);
                    }else {
                        log.error("调用翻译出错了，statusCode:{}",translateResponse.getStatusCode());
                    }
                }
            } catch (TeaException error) {
                log.error("调用阿里云翻译出错了，errorMsg:{}",error.getMessage());
                com.aliyun.teautil.Common.assertAsString(error.message);
            } catch (Exception _error) {
                TeaException error = new TeaException(_error.getMessage(), _error);
                System.out.println(error.getMessage());
                log.error("调用阿里云翻译出错了 exception ，msg:{}",error.getMessage());
                com.aliyun.teautil.Common.assertAsString(error.message);
            }
        });
        stopWatch.stop();
        log.info(stopWatch.getLastTaskName()+"耗时:{} 毫秒",stopWatch.getLastTaskTimeMillis());
        return resultList;
    }
}

其中 请求的dto结构如下：其中，scene是识别翻译的使用场景，是商品标题还是描述异或者是客服沟通过程中的交流文字？不同场景的设置使翻译更贴近我们的预期翻译结果。

context也是很有用的，上下文语境，我们翻译某一段内容在不同场景下，可能前后与其相搭配的额外词汇。比如title 下我们可以加上 "我在网上商城搜索了 商品标题是"+****+“的商品”。

总之这两个参数的设置都是为了设置商品不同属性， 指定其大概范围的，从而能更准确的获得翻译结果。可以自己多调试下，找到适合自己业务的一些词汇。

public class AliYunTranslateDTO implements Serializable {

    public static String FROMTYPE_HTML ="html";
    public static String FROMTYPE_TEXT ="text";

    // from 语言
    public static String SOURCELANGUAGE_ZH ="zh";

    // 翻译目标语言
    public static String TARGETLANGUAGE_EN ="en";
    public static String TARGETLANGUAGE_AR ="ar";

    //  场景可选取值：商品标题（title），商品描述（description），商品沟通（communication），医疗（medical），社交（social)，金融（finance）

    public static String SCENE_TITLE ="title";
    public static String SCENE_DESCRIPTION ="description";
    public static String SCENE_COMMUNICATION ="communication";
    public static String SCENE_MEDICAL ="medical";
    public static String SCENE_SOCIAL ="social";
    public static String SCENE_FINANCE ="finance";

    /**
     *  用于标注 翻译的请求唯一标识
     *
     */
    @ApiModelProperty(hidden = true)
    private String requestKey = "";

    /**
     * 翻译文本的格式，html（ 网页格式。设置此参数将对待翻译文本以及翻译后文本按照 html 格式进行处理）、text（文本格式。设置此参数将对传入待翻译文本以及翻译后结果不做文本格式处理，统一按纯文本格式处理。
     *
     */
    @ApiModelProperty(name = "译文本的格式html 或text")
    private String FormatType;


    /**
     *
     * 原文语言-from
     * 英语 - en
     * 中文 - zh
     * 阿拉伯语 - ar
     *
     */
    @ApiModelProperty(name = "原文语言-from")
    private String SourceLanguage;

    /**
     * 译文语言 -to
     * 英语 - en
     * 中文 - zh
     * 阿拉伯语 - ar
     *
     */
    @ApiModelProperty(name = "译文语言 -to")
    private String TargetLanguage;

    /**
     * 待翻译内容
     *
     */
    @ApiModelProperty(name = "待翻译内容")
    private String SourceText;


    /**
     * 场景可选取值：商品标题（title），商品描述（description），商品沟通（communication），医疗（medical），社交（social)，金融（finance）
     *
     */
    @ApiModelProperty(name = "场景可选取值：商品标题（title），商品描述（description），商品沟通（communication），医疗（medical），社交（social)，金融（finance）")
    private String Scene;

    /**
     * 上下文信息，可选填 （语境）
     *  如 我在商城买了一件 
     */
    @ApiModelProperty(name = "上下文信息，可选填 （语境）")
    private String Context;
    
}

返回结果 dto

public class TranslateResponseBodyDataFromThirdPartDTO {

    /**
     * 请求中携带的请求唯一标识,这是我们自定义的一个批次id
     *
     */
    private String requestKey;

    /**
     * zh 源语言传入auto时，语种识别后的源语言代码
     */
    public String detectedLanguage;

    /**
     * 翻译结果
     */
    public String translated;
    /**
     * 总单词数
     */
    public String wordCount;
}

http://www.kler.cn/a/304065.html

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