远超想象的复杂
## SUMMARY
BPM x AI x API 会有什么样的效果？ BPM + RPA + Serverless workfow + AI .... 这个概念太难了，非常庞大， 可能也有价值地方，届满是否后来都是 LUI（language UI）, 但是流程和数据短期大概率不会变；
在传统 Activiti，Flowable， jBPM, Camunda 之外， 又考察了很多新兴的：
有偏数据ETL workflow 如 Airflow 有偏 ops 编排，有综合的如 n8n, 但是整体上都有一个特征：引入了AI集成；
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Cromwell
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WDL workflow definition language 协议
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Serverless Workflow 协议
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NextFlow
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bonita
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temporal
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nflow
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kestra
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Airflow ETL
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N8n-io RPA+AI
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DolphinScheduler Ops, schedule
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Automatiko , 类 compileflow, 预编译， 基于 Quarkus,
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##SO
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BPM +
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Serverless Flow +
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Cloud function(serverless) +
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OpenAPI(Swagger) +
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Camel/smallrye 这样的 bridge +
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LLM/AI
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可以链接一个无限大的世界....
传统技术栈 Activiti 复杂度远超理解， 在原有成本投入下，估计难改动，而新的集成方法，无历史包袱，思路的打开，产品力提上来后，前景广阔，Camunda 看到最后 engine 设计太过拖沓，如果么有上万个测试用例的把持， 令人绝望，抛弃engine 内核， 走预编译 --- Ad-hoc 流程如何做， 如走动态编译， sandbox 如何做？damm........ 太难了。
