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数据分析-20-时间序列预测之基于PyTorch的LSTM数据准备及模型训练流程

article 2024/9/23 7:18:25

文章目录

  • 1 数据加载
  • 2 去除异常值
  • 3 数据归一化
  • 4 切分窗口
  • 5 制作数据集加载器
  • 6 定义模型
  • 7 训练模型
  • 8 模型评估
  • 9 参考附录

1 数据加载

参考数据集kaggle下载DailyDelhiClimate

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 设置中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'

http://www.kler.cn/news/304854.html

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