【机器学习随笔】概率论与实际问题的对应
主要从直观看待问题的角度，对概率分布进行分类。
一、时间维度
1、一个事件两次发生的时间间隔或者说，单位时间内发生了两次的概率，用指数分布
2、多个事件发生的时间间隔，用Gamma分布。
3、单位时间了发生了k次的概率，用泊松分布。
二、次数维度
1、一个事件重复了K次才发生的概率，用几何分布。
2、重复了n次，其中发生了k次的概率，用二项式分布。
通过对不同的分布进行混和，可以实现对复杂事件的描述。
参考文献：谈概率
主要从直观看待问题的角度，对概率分布进行分类。
一、时间维度
1、一个事件两次发生的时间间隔或者说，单位时间内发生了两次的概率，用指数分布
2、多个事件发生的时间间隔，用Gamma分布。
3、单位时间了发生了k次的概率，用泊松分布。
二、次数维度
1、一个事件重复了K次才发生的概率，用几何分布。
2、重复了n次，其中发生了k次的概率，用二项式分布。
通过对不同的分布进行混和，可以实现对复杂事件的描述。
参考文献：谈概率