JAVA语言之Solr的工作原理以及如何管理索引库
- Solr的简介
Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。
Solr是Apache软件基金会下的子项目之一。
- 工作原理
solr是基于Lucence开发的企业级搜索引擎技术，而lucence的原理是倒排索引。那么什么是倒排索引呢？接下来我们就介绍一下lucence倒排索引原理。
假设有两篇文章1和2:
文章1的内容为：老超在卡子门工作，我也是。
文章2的内容为：小超在鼓楼工作。
由于lucence是基于关键词索引查询的，那我们首先要取得这两篇文章的关键词。如果我们把文章看成一个字符串，我们需要取得字符串中的所有单词，即分词。分词时，忽略”在“、”的“之类的没有意义的介词，以及标点符号可以过滤。
我们使用Ik Analyzer实现中文分词，分词之后结果为：
文章1：
文章2：
接下来，有了关键词后，我们就可以建立倒排索引了。上面的对应关系是：“文章号”对“文章中所有关键词”。倒排索引把这个关系倒过来，变成: “关键词”对“拥有该关键词的所有文章号”。
文章1、文章2经过倒排后变成：
通常仅知道关键词在哪些文章中出现还不够，我们还需要知道关键词在文章中出现次数和出现的位置，通常有两种位置：
a.字符位置，即记录该词是文章中第几个字符（优点是关键词亮显时定位快）；
b.关键词位置，即记录该词是文章中第几个关键词（优点是节约索引空间、词组（phase）查询快），lucene中记录的就是这种位置。
加上出现频率和出现位置信息后，我们的索引结构变为：
实现时，lucene将上面三列分别作为词典文件（Term Dictionary）、频率文件(frequencies)、位置文件 (positions)保存。其中词典文件不仅保存有每个关键词，还保留了指向频率文件和位置文件的指针，通过指针可以找到该关键字的频率信息和位置信息。
- 使用SolrJ管理索引库
使用SolrJ可以实现索引库的增删改查操作。
3.1 添加文档
第一步：把solrJ的jar包添加到工程中。
第二步：创建一个SolrServer，使用HttpSolrServer创建对象。
第三步：创建一个文档对象SolrInputDocument对象。
第四步：向文档中添加域。必须有id域，域的名称必须在schema.xml中定义。
第五步：把文档添加到索引库中。
第六步：提交。
@Testpublic void testSolrJAdd() throws SolrServerException, IOException { // 创建一个SolrServer对象。创建一个HttpSolrServer对象 // 需要指定solr服务的url
SolrServer solrServer = new HttpSolrServer(““http://101.132.69.111:8080/solr/collection1"”); // 创建一个文档对象SolrInputDocument
SolrInputDocument document = new SolrInputDocument(); // 向文档中添加域，必须有id域，域的名称必须在schema.xml中定义
document.addField(”“id”“, ““123"”);
document.addField(”“item_title””, ““红米手机””);
document.addField(““item_price””, 1000); // 把文档对象写入索引库
solrServer.add(document); // 提交
solrServer.commit();
}
3.2 删除文档
3.2.1 根据id删除
第一步：创建一个SolrServer对象。
第二步：调用SolrServer对象的根据id删除的方法。
第三步：提交。
@Testpublic void deleteDocumentById() throws Exception {
SolrServer solrServer = new HttpSolrServer(““http://101.132.69.111:8080/solr/collection1"”);
solrServer.deleteById(”“123"”); // 提交
solrServer.commit();
}
3.2.2 根据查询删除
@Testpublic void deleteDocumentByQuery() throws Exception {
SolrServer solrServer = new HttpSolrServer(““http://101.132.69.111:8080/solr/collection1"”); //这边会根据分词去删
solrServer.deleteByQuery(”“item_title:红米手机”");
solrServer.commit();
}
3.3 查询索引库
第一步：创建一个SolrServer对象
第二步：创建一个SolrQuery对象。
3 向SolrQuery中添加查询条件、过滤条件。。。
第四步：执行查询。得到一个Response对象。
5 取查询结果。
第六步：遍历结果并打印。
3.3.1 简单查询
@Testpublic void queryDocument() throws Exception { // 第一步：创建一个SolrServer对象
SolrServer solrServer = new HttpSolrServer(““http://101.132.69.111:8080/solr/collection1"”); // 第二步：创建一个SolrQuery对象。
SolrQuery query = new SolrQuery(); // 第三步：向SolrQuery中添加查询条件、过滤条件。。。
query.setQuery(”“:”“); // 第四步：执行查询。得到一个Response对象。
QueryResponse response = solrServer.query(query); // 第五步：取查询结果。
SolrDocumentList solrDocumentList = response.getResults();
System.out.println(”“查询结果的总记录数：”" + solrDocumentList.getNumFound()); // 第六步：遍历结果并打印。 for (SolrDocument solrDocument : solrDocumentList) {
System.out.println(solrDocument.get(““id””));
System.out.println(solrDocument.get(““item_title””));
System.out.println(solrDocument.get(““item_price””));
}
}
3.3.2 带高亮显示
@Testpublic void searchDocumet() throws Exception { // 创建一个SolrServer对象
SolrServer solrServer = new HttpSolrServer(““http://101.132.69.111:8080/solr/collection1"”); // 创建一个SolrQuery对象
SolrQuery query = new SolrQuery(); // 设置查询条件、过滤条件、分页条件、排序条件、高亮 // query.set(”“q”“, “”:”“);
query.setQuery(”“手机”“); // 分页条件
query.setStart(0);
query.setRows(30); // 设置默认搜索域
query.set(”“df”“, ““item_keywords””); // 设置高亮
query.setHighlight(true); // 高亮显示的域
query.addHighlightField(”“item_title”“);
query.setHighlightSimplePre(”“”“);
query.setHighlightSimplePost(”“”“); // 执行查询，得到一个Response对象
QueryResponse response = solrServer.query(query); // 取查询结果
SolrDocumentList solrDocumentList = response.getResults(); // 取查询结果总记录数
System.out.println(”“查询结果总记录数：”" + solrDocumentList.getNumFound()); for (SolrDocument solrDocument : solrDocumentList) {
System.out.println(solrDocument.get(““id””)); // 取高亮显示
Map<String, Map<String, List>> highlighting = response.getHighlighting();
List list = highlighting.get(solrDocument.get(““id””)).get(““item_title””);
String itemTitle = “”“”; if (list != null && list.size() > 0) {
itemTitle = list.get(0);
} else {
itemTitle = (String) solrDocument.get(““item_title””);
}
System.out.println(itemTitle);
System.out.println(solrDocument.get(““item_sell_point””));
System.out.println(solrDocument.get(““item_price””));
System.out.println(solrDocument.get(““item_image””));
System.out.println(solrDocument.get(““item_category_name””));
System.out.println(“”=============================================“”);
}
}
4. Solr服务器中的后台数据处理
这个其实是通过图形界面操作，只需手动填写查询条件，不需要进行代码处理。但是实际项目开发中，还是需要进行代码编写的。IMG_261
4.1 solr的基础语法
q 查询的关键字，此参数最为重要，例如，q=id:1，默认为q=:，
fq (filter query)过虑查询，提供一个可选的筛选器查询。
返回在q查询符合结果中同时符合的fq条件的查询结果
sort 排序方式，例如id desc 表示按照 “id” 降序
start 返回结果的第几条记录开始，一般分页用，默认0开始
rows 指定返回结果最多有多少条记录，默认值为 10，配合start实现分页
fl 指定返回哪些字段，用逗号或空格分隔，注意：字段区分大小写，例如，fl= id,title,sort
df 默认的查询字段，一般默认指定
wt (writer type)指定输出格式，有 xml, json, php等
indent 返回的结果是否缩进，默认关闭
hl 高亮
hl.fl 设定高亮显示的字段
hl.requireFieldMatch 如果置为true，除非用hl.fl指定了该字段，查询结果才会被高亮。它的默认值是false。
hl.usePhraseHighlighter 如果一个查询中含有短语（引号框起来的）那么会保证一定要完全匹配短语的才会被高亮。
hl.highlightMultiTerm如果使用通配符和模糊搜索，那么会确保与通配符匹配的term会高亮。默认为false，同时hl.usePhraseHighlighter要为true。
hl.fragsize 返回的最大字符数。默认是100.如果为0，那么该字段不会被fragmented且整个字段的值会被返回。
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