当前位置: 首页 > article >正文

超高速传输 -- Fixed Grid与Flexible Grid

Fixed Grid

        传统的40波/80波DWDM系统采用Fixed Grid固定光谱方式,波长间隔固定为100GHz或者50GHz,中心频率也是固定的。在Fixed Grid方式下,带宽无法灵活调配。

        随着系统中信号速率的提升,光信号的频谱也在变宽;当多速率混合组网时,选择各速率信号需要的最大频谱带宽作为固定的频率间隔,导致频谱浪费严重。

Flexible Grid

        随着网络流量剧增,传输速率提升至400Gbit/s或1Tbit/s。随着速率的提升,光信号的频谱也在变宽。
        为了实现频谱资源的灵活分配、提升频谱资源利用率,Flexible Grid技术应运而生。
        Flexible Grid技术能够提供37.5GHz~400GHz带宽的波长间隔。

        Flexible Grid技术将频谱划分为更小宽度的频谱单位(slice),如6.25GHz slice、12.5GHz slice等。高速信号可以占用多个频谱单位,实现通道带宽的灵活可调,提高整网的频谱利用率。

Flexible Grid的特点和优势

  • 带宽灵活调配信号可以灵活选择slice个数,占用不同的带宽,并灵活调整波长的中心频率。
  • 提升带宽利用率当多速率混合组网时,减少波段间隔,提升带宽利用率,满足大容量带宽需要。

举个例子

        双载波400Gbit/s信号采用16QAM码型传输时,每个200G波长需要37.5GHz的传输带宽。
        若使用50GHz的Fixed Grid方式,实际占用50GHz×2=100GHz的谱宽。
        而使用12.5GHz slice的Flexible Grid技术后,只占用12.5GHz×6=75GHz的谱宽,可以节省25GHz带宽,提升了频谱资源利用率。

VS


http://www.kler.cn/a/307685.html

相关文章:

  • 时钟之CSS+JS版
  • SpringCloud-使用FFmpeg对视频压缩处理
  • python makedirs() 详解
  • nginx proxy_pass中斜杠问题
  • 表的数据结构和常见操作
  • ABAP开发学习——ST05 ABAP SQL跟踪工具
  • 除了C# 、C++,C++ cli 、还有一个Java版的 db
  • Python中的“Try...Except...Finally”:掌握异常处理的艺术
  • Linux - 探秘/proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range
  • 电基础理解
  • 5.基础漏洞——文件上传漏洞
  • 【论文阅读】RVT: Robotic View Transformer for 3D Object Manipulation
  • 47.面向对象综合训练-汽车
  • 【激活函数】Activation Function——在卷积神经网络中的激活函数是一个什么样的角色??
  • 从Prompt到创造:解锁AI的无限潜能
  • 解决Linux服务器上下载pytorch速度过慢的问题
  • 如何通过OceanBase的多级弹性扩缩容能力应对业务洪峰
  • 独孤思维:主动辞职的人,又杀回来了
  • Chrome远程桌面安卓版怎么使用?
  • leetcode - 分治思想
  • HAL库学习梳理——时钟树
  • 07 vue3之组件及生命周期
  • Linux: fs:支持最大的文件大小 limit file;truncate
  • 在 PyCharm 中配置 Anaconda 环境
  • HJ11 数字颠倒
  • 深度剖析去中心化存储:IPFS、Arweave 和 BNB Greenfield 的技术革新与生态系统演进