Java中分布式锁
分布式锁是一种在分布式系统环境下控制对共享资源访问的机制，用于确保在多个节点或进程同时运行时的情况下，同一资源不会被多个进程同时访问，从而避免数据不一致、竞争条件和其他并发问题。由于在分布式环境中，不同的节点可能位于不同的物理机器上，因此需要一种能跨越不同节点的锁机制，这就是分布式锁的用途。
分布式锁的特性
1.互斥性： 同一时刻，只有一个客户端能获取到锁，其他客户端必须等待。
2.防死锁： 如果客户端在持有锁的过程中崩溃或因其他原因无法释放锁，系统应该有机制来防止锁被永久占用，例如锁的自动过期。
3.可重入性： 如果一个客户端在持有锁的情况下再次请求锁，应当能够成功获得（即允许同一个客户端多次获取同一把锁）。
4.锁失效机制： 为了防止锁因异常情况无法释放，通常会为锁设置一个超时时间，超时后自动释放。
5.高可用性： 在分布式环境中，锁服务本身应具备高可用性，确保在部分节点故障的情况下仍能正常提供锁服务。
实现分布式锁的常见方法
1.基于数据库
通过在数据库中创建一条记录表示锁
利用数据库的唯一约束或事务机制来实现锁的互斥。
简单但性能较差，不适用于高并发场景。
2.基于缓存（如Redis）
使用Redis的SETNX 命令实现互斥锁
Redis自带的分布式和高性能特性使其成为分布式锁的常用工具。
为锁设置过期时间，防止死锁。
Redisson是Redis的一个Java客户端，提供了更加高级的分布式锁实现。
3. 基于Zookeeper
使用 Zookeeper 的临时有序节点来实现分布式锁。
节点临时性：客户端崩溃后节点会自动删除，防止死锁。
有序性：确保获取锁的顺序。
Zookeeper 提供强一致性和高可靠性，但在高并发环境下性能不如 Redis。
例子：使用 Redis 实现分布式锁
RLock lock = redissonClient.getLock("myLock");
try {
if (lock.tryLock()) {
// 执行业务逻辑
}
} finally {
lock.unlock();
}
在这个例子中，getLock 方法用于获取分布式锁。tryLock 尝试获取锁，如果成功，则可以执行需要互斥的业务逻辑。finally 块中调用 unlock 方法确保最终释放锁，避免死锁。
使用场景
库存扣减： 防止多节点同时对库存进行扣减，导致超卖。
订单处理： 确保同一订单在同一时间只能被一个服务处理，避免重复处理。
限流控制： 在分布式环境中对请求进行限流，防止系统过载。
资源共享： 控制对共享资源的并发访问，如文件、缓存等。