【Petri网导论学习笔记】Petri网导论入门学习(三)
Petri网导论入门学习(三)
- Petri 网导论学习笔记(三)
- 定义 1.4
- 定义 1.5
- 定义 1.6
- 定义 1.7
Petri 网导论学习笔记(三)
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这篇主要是1.1章节的收尾
(ノへ ̄、)
发现网上关于Petri网的学习资源较少,这里分享的是看Petri网导论这本书的笔记(感觉相对于那个视频来说书上写的还是更详细一点,当然视频学习到第三章的笔记也会传上来,后续会主要看这本书来学习Petri网),欢迎大家来一起交流和学习,使用的学习资料是:
Petri网导论 吴哲辉著(主要)
Petri网:模型、理论与应用-清华大学
定义 1.4
设
N
=
(
S
,
T
;
F
)
N=(S,T;F)
N=(S,T;F)为一个网。
1
)
N
d
=
(
T
,
S
;
F
)
1)N^{\mathrm{d}}=(T,S;F)
1)Nd=(T,S;F)称为网
N
N
N的对偶网(dual net);
2
)
N
−
1
=
(
S
,
T
;
F
−
1
)
2)N^{-1}=(S,T;F^{-1})
2)N−1=(S,T;F−1)称为网
N
N
N的逆网(inversed net),其中
F
−
1
=
{
(
x
,
y
)
∣
(
y
,
x
)
∈
F
}
F^{-1}=\{\:(x,y)\:|\:(y,x)\in F\:\}
F−1={(x,y)∣(y,x)∈F}
小白也能听懂版:
N = ( S , T ; F ) N=(S,T;F) N=(S,T;F)
ST交换→对偶网
F流关系逆置→逆网
定义 1.5
设 N = ( S , T ; F ) 为一个网。如果 S 1 ⊆ S , T 1 ⊆ T F 1 = ( ( S 1 × T 1 ) ∪ ( T 1 × S 1 ) ) ∩ F \text{设 }N=(S,T;F)\text{ 为一个网。如果}\\S_{1}\subseteq S,\quad T_{1}\subseteq T\\F_{1}=((S_{1}\times T_{1})\cup(T_{1}\times S_{1}))\cap F 设 N=(S,T;F) 为一个网。如果S1⊆S,T1⊆TF1=((S1×T1)∪(T1×S1))∩F
则称 N 1 = ( S 1 , T 1 ; F 1 ) 为网 N 的一个子网(subnet)。 \text{则称 }N_1=(S_1,T_1;F_1)\text{ 为网 }N\text{ 的一个子网(subnet)。} 则称 N1=(S1,T1;F1) 为网 N 的一个子网(subnet)。
F F F里的 S → T 和 T → S S→T和T→S S→T和T→S的流关系的子集
注意的是库所子集 S 1 S_1 S1和变迁子集 T 1 T_1 T1给出,子网的有向边集 F 1 F_1 F1就确定了→S和T确定,ST子集所相关的流关系的子集也就确定了
定义 1.6
设
N
=
(
S
,
T
;
F
)
N=(S,T;F)
N=(S,T;F)为一个网,
S
1
⊆
S
.
S_1\subseteq S.
S1⊆S.
1
)
N
o
s
(
S
l
)
1) N_{\mathrm{os}}( S_{\mathrm{l} })
1)Nos(Sl) =
(
S
1
,
T
1
;
F
1
)
( S_{1}, T_{1}; F_{1})
(S1,T1;F1)称为网
N
N
N关于库所子集
S
1
S_1
S1的外延子网(outface sub-net),当且仅当:
T
1
=
∙
S
1
∪
S
1
∙
=
⋃
s
∈
S
1
(
∙
s
∪
s
∙
)
F
1
=
(
(
S
1
×
T
1
)
∪
(
T
1
×
S
1
)
)
∩
F
\begin{aligned}&T_{1}=^{\bullet}S_{1}\cup S_{1}^{\bullet}=\bigcup_{s\in S_{1}}(^{\bullet}s\cup s^{\bullet})\\&F_{1}=((S_{1}\times T_{1})\cup(T_{1}\times S_{1}))\cap F\end{aligned}
T1=∙S1∪S1∙=s∈S1⋃(∙s∪s∙)F1=((S1×T1)∪(T1×S1))∩F
T 1 T_1 T1是 S 1 S_1 S1的外延也可以说是 S 1 S_1 S1中所有 s s s元素的外延
F 1 F_1 F1是 S 1 S_1 S1与其外延 T 1 T_1 T1中的 F F F中的流关系的一部分
所以是包含了 S 1 S_1 S1的前集和后集的变迁与之相关的流关系所以是外延子网
2
)
N
i
s
(
S
1
)
=
(
S
1
,
T
2
;
F
2
)
2)N_{\mathrm{is}}( S_{1}) = ( S_{1}, T_{2}; F_{2})
2)Nis(S1)=(S1,T2;F2)称为网
N
N
N关于库所子集
S
1
S_1
S1的内连子网( inner-link sub-net),当且仅当
T
2
=
∙
S
1
∩
S
1
∙
=
(
⋃
s
∈
S
1
∙
s
)
∩
(
⋃
s
∈
S
1
s
∙
)
F
2
=
(
(
S
1
×
T
2
)
∪
(
T
2
×
S
1
)
)
∩
F
T_{2}={}^{\bullet}S_{1}\cap S_{1}^{\bullet}=(\bigcup_{s\in S_{1}}{}^{\bullet}s)\cap(\bigcup_{s\in S_{1}}s^{\bullet})\\F_{2}=((S_{1}\times T_{2})\cup(T_{2}\times S_{1}))\cap F
T2=∙S1∩S1∙=(⋃s∈S1∙s)∩(⋃s∈S1s∙)F2=((S1×T2)∪(T2×S1))∩F
注意上面变迁的∪变成了∩!
T 2 T_2 T2只是 S 1 S_1 S1的前集也是后集
F 2 F_2 F2是 S 1 S_1 S1与其外延 T 2 T_2 T2中的 F F F中的流关系的一部分
所以是包含了 S 2 S_2 S2的前集和后集的变迁与之相关的流关系所以是内连子网
定义 1.7
设 N = ( S , T ; F ) N=(S,T;F) N=(S,T;F)为一个网 , T 1 ⊆ T . T_1\subseteq T. T1⊆T.
1
)
N
o
s
(
T
1
)
=
(
S
1
,
T
1
;
F
1
)
1)N_{\mathrm{os}}(T_{1})=(S_{1},T_{1};F_{1})
1)Nos(T1)=(S1,T1;F1)称为网
N
N
N关于变迁子集
T
1
T_1
T1的外延子网,当且仅当
S
1
=
∙
T
1
∪
T
1
∙
=
⋃
t
∈
T
1
(
∙
t
∪
t
∙
)
F
1
=
(
(
S
1
×
T
1
)
∪
(
T
1
×
S
1
)
)
∩
F
\begin{aligned}&S_{1}=^{\bullet}T_{1}\cup T_{1}^{\bullet}=\bigcup_{t\in T_{1}}(^{\bullet}t\cup t^{\bullet})\\&F_{1}=((S_{1}\times T_{1})\cup(T_{1}\times S_{1}))\cap F\end{aligned}
S1=∙T1∪T1∙=t∈T1⋃(∙t∪t∙)F1=((S1×T1)∪(T1×S1))∩F
与上面的定义类似,只不过上面是以S为中心,1.7以T为核心
2
)
N
i
s
(
T
1
)
=
(
S
2
,
T
1
;
F
2
)
2)N_{\mathrm{is}}( T_{1}) = ( S_{2}, T_{1}; F_{2})
2)Nis(T1)=(S2,T1;F2)称为网
N
N
N关于变迁子集
T
1
T_1
T1的内连子网,当且仅当
S
2
=
∙
T
1
∩
T
1
∙
=
(
⋃
t
∈
T
1
∙
t
)
∩
(
⋃
t
∈
T
1
t
∙
)
F
2
=
(
(
S
2
×
T
1
)
∪
(
T
1
×
S
1
)
)
∩
F
S_{2}=^{\bullet}T_{1}\cap T_{1}^{\bullet}=(\bigcup_{t\in T_{1}} {}^{\bullet}t)\cap(\bigcup_{t\in T_{1}}t^{\bullet})\\F_{2}=((S_{2}\times T_{1})\cup(T_{1}\times S_{1}))\cap F
S2=∙T1∩T1∙=(t∈T1⋃∙t)∩(t∈T1⋃t∙)F2=((S2×T1)∪(T1×S1))∩F
与上面的定义类似,只不过上面是以S为中心,1.7以T为核心