“拍照赚钱”的任务定价（2017数学建模国赛b题）
文章目录
- 题目
- 说明
- 解题思路
- 第一问
- 第二问
- 第三问
- 第四问
- 部分结果图
- 项目地址
题目
赛题地址
说明
- 数模国赛前的练手题。其实我个人感觉这道题很散，都是找一些规律进行总结统计，最多结合一些机器学习算法进行预测拟合之类的
- 我刚开始用
matlab，后来发现python搞比较顺畅点，所以主要都是python写的 - 在code1文件夹中，存有
main.mlx、vip.mlx，其实就是根据附件数据画热力分布图，分别包括任务数据和会员数据，进行找规律而已，没有什么特别关键的代码
解题思路
第一问
- 画出热力图
- 统计任务完成率、平均定价等信息
- 使用"地图慧"工具
- 利用GDP来探究城市经济水平对定价的影响
第二问
- 考虑任务距离、会员信誉等因素
- 利用随机森林，对已有数据进行训练找规律，确定好距离等因素对任务定价的权重
- 对价格进行重新定价，并预估可以提升的任务完成率值
第三问
- 采用DBSCAN密度聚类来解决，然后让某些密集的任务点打包给一个人完成
- 重新计算任务完成率等信息，与前面的问题比较进行分析
第四问
- 根据第三问的模型，重新进行任务定价的预估计算
部分结果图
4座城市任务点分布
DBSCAN聚类结果
项目地址
github：PhotoPricingModel
gitee：PhotoPricingModel
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