当前位置: 首页 > article >正文

windows C++ 并行编程-异步代理库概述

异步代理库(简称代理库)提供了一个编程模型,该模型可提高支持并发的应用程序开发的可靠性。 代理库是一个 C++ 模板库,为粗粒度数据流和管道任务提升了基于角色的编程模型和进程内消息传递。 代理库构建在并发运行时的计划和资源管理组件上。

编程模型

代理库通过一个基于数据流而不是控制流的异步通信模型来连接隔离的组件,从而提供共享状态的替代方法。 数据流是指计算是在所有必需数据可用时进行的编程模型;控制流是指以预先确定的顺序进行计算的编程模型。

数据流编程模型与消息传递这一概念相关,其中程序的独立组件通过发送消息相互通信。

代理库由以下三个组件组成:异步代理、异步消息块和消息传递函数。 代理会维护状态,使用消息块和消息传递函数相互通信,并与外部组件通信。 消息传递函数使代理能够向外部组件发送消息,以及从其接收消息。 异步消息块可保存消息,并使代理能够以同步的方式进行通信。

下图显示了两个代理如何使用消息块和消息传递函数进行通信。 在此图中,通过使用 concurrency::send 函数和 concurrency::unbounded_buffer 对象,agent1 将消息发送到 agent2。 agent2 使用 concurrency::receive 函数读取消息。 agent2 使用相同的方法将消息发送到 agent1。 虚线箭头表示代理之间的数据流。 实心箭头将代理连接到可供写入内容或读取内容的消息块。

代理编程模型相对于其他并发和同步机制(例如事件)具有多项优势。 一项优势是,通过使用消息传递在对象之间传输状态更改,可以隔离对共享资源的访问,从而提高可伸缩性。 消息传递的优势是,它将同步绑定到数据,而不是将其绑定到外部同步对象。 这简化了组件之间的数据传输,可以消除应用程序中的编程错误。 

何时使用代理库

如果有多个必须以异步方式相互通信的操作,请使用代理库。 消息块和消息传递函数允许你编写并行应用程序,无不要求同步机制(例如锁)。 这使你可以专注于应用程序逻辑。

代理编程模型通常用于创建数据管道或网络。 数据管道是一系列组件,每个组件执行一个有助于实现更大目标的特定任务。 数据流管道中的每个组件会在收到来自另一组件的消息时执行工作。 该工作的结果将传递到管道或网络中的其他组件。

示例

以下示例实现本主题前面所示的插图:

// basic-agents.cpp
// compile with: /EHsc
#include <agents.h>
#include <string>
#include <iostream>
#include <sstream>

using namespace concurrency;
using namespace std;

// This agent writes a string to its target and reads an integer
// from its source.
class agent1 : public agent 
{
public:
   explicit agent1(ISource<int>& source, ITarget<wstring>& target)
      : _source(source)
      , _target(target)
   {
   }

protected:
   void run()
   {
      // Send the request.
      wstringstream ss;
      ss << L"agent1: sending request..." << endl;
      wcout << ss.str();

      send(_target, wstring(L"request"));

      // Read the response.
      int response = receive(_source);

      ss = wstringstream();
      ss << L"agent1: received '" << response << L"'." << endl;
      wcout << ss.str();

      // Move the agent to the finished state.
      done();
   }

private:   
   ISource<int>& _source;
   ITarget<wstring>& _target;
};

// This agent reads a string to its source and then writes an integer
// to its target.
class agent2 : public agent 
{
public:
   explicit agent2(ISource<wstring>& source, ITarget<int>& target)
      : _source(source)
      , _target(target)
   {
   }

protected:
   void run()
   {
      // Read the request.
      wstring request = receive(_source);

      wstringstream ss;
      ss << L"agent2: received '" << request << L"'." << endl;
      wcout << ss.str();

      // Send the response.
      ss = wstringstream();
      ss << L"agent2: sending response..." << endl;
      wcout << ss.str();

      send(_target, 42);

      // Move the agent to the finished state.
      done();
   }

private:   
   ISource<wstring>& _source;
   ITarget<int>& _target;
};

int wmain()
{
   // Step 1: Create two message buffers to serve as communication channels
   // between the agents.
   
   // The first agent writes messages to this buffer; the second
   // agents reads messages from this buffer.
   unbounded_buffer<wstring> buffer1;

   // The first agent reads messages from this buffer; the second
   // agents writes messages to this buffer.
   overwrite_buffer<int> buffer2;

   // Step 2: Create the agents.
   agent1 first_agent(buffer2, buffer1);
   agent2 second_agent(buffer1, buffer2);

   // Step 3: Start the agents. The runtime calls the run method on
   // each agent.
   first_agent.start();
   second_agent.start();

   // Step 4: Wait for both agents to finish.
   agent::wait(&first_agent);
   agent::wait(&second_agent);
}

该示例产生下面的输出:

agent1: sending request...
agent2: received 'request'.
agent2: sending response...
agent1: received '42'.
异步代理

异步代理(或简称为代理)是一个应用程序组件,它与其他代理异步工作以解决大型计算任务。 将代理视为具有固定生命周期的任务。 例如,一个代理可能会从输入/输出设备(例如键盘、磁盘上的文件或网络连接)读取数据,而另一个代理可能会在该数据可用时对其执行操作。 第一个代理使用消息传递来通知第二个代理有更多数据可用。 并发运行时任务计划程序提供了一种高效的机制,可以使代理协同阻止和暂停,而无需低效率的抢占。

代理库定义了 concurrency::agent 类来表示异步代理。 agent 是一个声明虚拟方法 concurrency::agent::run 的抽象类。 run 方法执行由代理执行的任务。 由于 run 是抽象的,因此必须在派生自 agent 的每个类中实现此方法。

代理生命周期

代理具有固定的生命周期。 concurrency::agent_status 枚举定义代理的各种状态。 下图是一个状态图,显示代理如何从一个状态发展到另一个状态。 在此图中,实线表示从应用程序调用的方法;虚线表示从运行时调用的方法。

下表描述了 agent_status 枚举中的每种状态。 

agent_created 是代理的初始状态,agent_runnable 和 agent_started 是活动状态,agent_done 和 agent_canceled 是终端状态。

使用 concurrency::agent::status 方法检索 agent 对象的当前状态。 尽管 status 方法是并发安全的方法,但代理的状态可能会在 status 方法返回时发生变化。 例如,调用 status 方法时,代理可能处于 agent_started 状态,但在 status 方法返回后立即转为 agent_done 状态。

方法和功能

下表显示了属于 agent 类的一些重要方法。 

创建代理对象后,调用 concurrency::agent::start 方法来计划它的执行。 运行时在计划代理并将其设置为 agent_runnable 状态后调用 run 方法。 


http://www.kler.cn/a/310037.html

相关文章:

  • 常见error集合
  • 【设计模式】结构型模式(四):组合模式、享元模式
  • 分布式----Ceph部署(上)
  • 赖茅:“酱香酒+羽毛球”营销理念的先驱者与领航者
  • 11.11 代码块
  • 342--358作业整理(错误 + 重点)
  • git 删除远程分支的几种写法
  • 基于stm32的四旋翼无人机控制系统设计系统设计与实现
  • vs2022配置opencv==4.9.0(C++)
  • 所有用贪心的算法和所有用动态规划(dp)的算法合集
  • Linux C高级 day1
  • 【线程】线程的控制
  • 【React Native】路由和导航
  • 【PLW004】基于Python网络爬虫与推荐算法的新闻推荐平台v1.0(Python+Django+NLP+Vue+MySQL前后端分离)
  • 【浅水模型MATLAB】尝试复刻SCI论文中的溃坝流算例
  • 如何使用go生成可执行文件
  • Kubernetes 常用指令2
  • 程序化自动交易,合约量化交易软件用哪个比较好
  • linux网络编程2
  • RabbitMQ生产者重复机制与确认机制
  • 【Flutter】Flutter局部刷新的几种方式
  • springboot+screw反向生成数据库说明文档
  • 【动态规划】
  • 23ai DGPDB,Oracle资源池战略的最后一块拼图
  • C++速通LeetCode简单第11题-对称二叉树
  • 【rust】rust条件编译