array和linked list的区别
Array 和 Linked List 是两种常见的数据结构，它们有不同的存储方式和操作特点。下面是它们的主要区别：
1. 存储方式
Array（数组）：
连续存储：数组中的元素存储在连续的内存位置中。
大小固定：数组的大小在创建时确定，一旦定义了大小，就不能轻易改变。
Linked List（链表）：
非连续存储：链表中的元素（节点）存储在非连续的内存位置中，每个节点都通过指针指向下一个节点。
大小动态：链表的大小可以在运行时动态改变（可以随时添加或删除节点）。
2. 访问时间
Array：
随机访问：数组支持O(1) 时间复杂度的随机访问，即可以通过索引快速访问任何元素。
Linked List：
顺序访问：链表不支持随机访问，要访问某个元素必须从头开始逐个遍历，因此访问时间复杂度为 O(n)。
3. 插入和删除操作
Array：
插入/删除效率低：由于数组的内存是连续的，插入或删除元素（特别是非末尾位置）需要移动大量元素，插入和删除的时间复杂度通常为 O(n)。
Linked List：
插入/删除效率高：在链表中插入或删除节点只需修改前后指针，不需要移动其他节点，时间复杂度为 O(1)，但查找到插入或删除位置仍需 O(n) 的遍历时间。
4. 内存使用
Array：
紧凑内存使用：由于数组是连续分配的，内存使用效率较高，适合存储少量元素且不需要频繁修改的场景。
空间浪费：如果数组预分配了过多空间但没有使用，则会浪费内存。
Linked List：
额外内存开销：每个节点除了存储数据外，还需要存储指向下一个节点的指针，额外占用内存。
灵活性高：链表可以根据需要动态分配内存，节省了空间。
5. 大小限制
Array：
固定大小：数组一旦声明了大小，通常不能动态调整。
Linked List：
动态大小：链表可以根据需要动态调整大小，不需要预定义容量。
6. 内存局部性
Array：
较好的缓存性能：由于数组中的元素是连续存储的，访问时会有较好的缓存局部性，访问速度较快。
Linked List：
缓存性能较差：链表的节点分布在不同的内存位置，因此缓存局部性较差，可能导致访问速度较慢。
7. 实现复杂度
Array：
实现简单：数组的实现非常简单，创建、访问和修改都很直观。
Linked List：
实现复杂：链表的实现相对复杂，涉及指针操作，特别是插入和删除操作时需要小心维护指针的正确性。
8.总结
数组（Array）：适合频繁读取或随机访问的情况，但插入和删除效率较低，大小固定。
链表（Linked List）：适合频繁插入和删除的场景，大小动态，但访问效率较低。